Ingeniero en Informática o Sistemas Computacionales — Híbrido - México — Banca - Looker Studio,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BBVA México busca Ingenieros en Informática o Sistemas Computacionales con experiencia de 3 años o más para diseñar y desarrollar dashboards avanzados en Looker Studio, Microestrategy y Quick Sight, asegurando calidad, claridad y usabilidad. El rol implica analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en insights accionables mediante herramientas de visualización. Requisitos clave incluyen conocimiento avanzado en Looker Studio y Quick Sight, manejo de App Script y Google Sheets, experiencia con prompts, creación de gemas y ChatGPT, conocimiento en AWS, generación de código en Python, y capacidad para analizar grandes volúmenes de datos. Se ofrece una posición en una de las instituciones bancarias líderes de México, con oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y colaborativo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite unirte a BBVA México, un gigante bancario con presencia global, donde podrás trabajar en proyectos de alto impacto que transforman datos en decisiones estratégicas. Aprenderás a dominar herramientas de vanguardia como Looker Studio y Quick Sight, mientras desarrollas habilidades en AWS y Python en un entorno que valora la innovación y la analítica avanzada. Es una oportunidad única para crecer profesionalmente en el sector financiero, colaborando con equipos multidisciplinarios y contribuyendo a soluciones que optimizan la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Looker Studio, Quick Sight, Microestrategy, Python, AWS, App Script, Google Sheets, manejo de prompts y ChatGPT.
• Soft skills: Capacidad analítica, atención al detalle, comunicación efectiva para presentar insights, y trabajo en equipo en entornos bancarios regulados.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye ejemplos de dashboards que hayas diseñado, destacando métricas clave y cómo mejoraron la toma de decisiones.
• Domina las herramientas: Practica con Looker Studio y Quick Sight usando datasets públicos; familiarízate con integraciones en AWS y scripting en Python para automatización.
• Investiga el sector: Entiende las tendencias en banca y analítica de datos; BBVA valora candidatos que demuestren conocimiento del impacto de la data en servicios financieros.

Recursos recomendados

• Tools: Looker Studio documentation, Quick Sight tutorials, AWS Certified Data Analytics, Python for Data Analysis por Wes McKinney.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Carlos Santana (Data Visualization) y María González (Banking Tech).
• Cursos: "Data Visualization with Looker Studio" en Coursera, "AWS for Data Engineers" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un dashboard complejo que hayas creado y cómo impactó en el negocio." *Tip:* Enfócate en el proceso de diseño, métricas clave, y resultados cuantificables (ej., reducción de costos o aumento de ventas).
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en AWS para visualización?" *Tip:* Menciona servicios como S3 para almacenamiento, Glue para ETL, y Quick Sight para análisis, destacando optimización de costos y performance.
• Pregunta 3: "Explica tu experiencia integrando Python con herramientas de visualización." *Tip:* Da ejemplos de scripts para limpieza de datos o automatización de reports, usando librerías como pandas y matplotlib.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En banca como BBVA, los salarios pueden ser competitivos con beneficios adicionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la descripción del puesto es vaga sobre las herramientas específicas o expectativas de dashboards. *Qué preguntar en la entrevista:* "¿Pueden detallar los proyectos actuales y las métricas clave que debo visualizar?"
• Bandera roja 2: Falta de claridad en el proceso de onboarding o soporte técnico. *Qué investigar antes de aceptar:* Pregunta sobre el equipo de datos, recursos disponibles, y capacitación en nuevas tecnologías.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo o feedback negativo sobre la cultura de innovación. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan "siempre apagando incendios" en lugar de proyectos estratégicos, podría indicar falta de planificación.