Lead Data Scientist con experiencia en Agentic AI y Healthcare — Híbrido - Charlotte, NC

Descripción del puesto

Sobre la vacante

E-Zencomp busca un Lead Data Scientist con experiencia específica en Agentic AI y dominio del sector Healthcare. Esta posición requiere 3 días presenciales por semana en Charlotte, NC, y está dirigida únicamente a candidatos locales. Es un contrato C2C de 12+ meses, ideal para profesionales que deseen liderar proyectos de IA en el ámbito clínico y de datos de salud reales.

Requisitos clave:

• Experiencia comprobada en Agentic AI, Generative AI y LLMs
• Conocimiento profundo del dominio Healthcare (datos clínicos, analítica en salud, datos del mundo real)
• Liderazgo en equipos de ciencia de datos y arquitectura de IA
• Habilidades en Machine Learning, Deep Learning, NLP y MLOps
• Dominio de Python y despliegue de modelos
• Disponibilidad para trabajo híbrido en Charlotte, NC

Beneficios: Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA en healthcare, con un contrato a largo plazo y exposición a tecnologías de vanguardia.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite liderar la transformación de la IA en el sector salud, un campo en explosivo crecimiento. Aprenderás a implementar Agentic AI en workflows reales, trabajando con datos clínicos y predictivos que impactan directamente en la atención médica. Es una oportunidad única para posicionarte como experto en IA aplicada a healthcare, con un rol de liderazgo que combina estrategia técnica y dominio de dominio. Si buscas desafíos complejos y un impacto tangible, este es el lugar.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python avanzado, Machine Learning (especialmente Deep Learning y NLP), experiencia con LLMs y frameworks de Generative AI, MLOps y despliegue de modelos, arquitectura de IA
• Dominio: Conocimiento en healthcare (datos clínicos, regulaciones, analítica médica), experiencia con datos del mundo real en salud
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación para explicar modelos complejos a stakeholders no técnicos, pensamiento estratégico en proyectos de IA

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Ten ejemplos concretos de proyectos de Agentic AI o IA en healthcare que hayas liderado, con métricas de impacto.
• Domina el lenguaje del sector: Familiarízate con términos como RWD (Real-World Data), predictive analytics en salud, y regulaciones como HIPAA si aplica.
• Enfatiza tu experiencia híbrida: Destaca cómo has manejado equipos en entornos presenciales/remotos, clave para este rol.

Recursos recomendados

• Tools: TensorFlow/PyTorch, LangChain para Agentic AI, MLflow para MLOps, bibliotecas de NLP como spaCy o Hugging Face
• Documentación: Guías de IA en healthcare de organizaciones como FDA o NIH, papers sobre Agentic AI y LLMs aplicados
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Andrew Ng (AI general), o especialistas en healthcare AI como Atul Butte
• Cursos: Especializaciones en Coursera sobre Machine Learning en healthcare, o certificaciones en MLOps

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto de Agentic AI que hayas liderado y su impacto en healthcare" - Tip: Enfócate en el workflow, cómo los agentes tomaron decisiones autónomas, y los resultados medibles en el contexto clínico.
• "¿Cómo manejas el despliegue y monitoreo de modelos de ML en un entorno de producción en healthcare?" - Tip: Habla de MLOps, validación continua, y consideraciones de compliance y ética en datos de salud.
• "¿Qué estrategias usas para liderar un equipo de data science en proyectos híbridos?" - Tip: Destaca comunicación clara, herramientas de colaboración, y cómo mantienes la cohesión del equipo en modalidad mixta.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $7,000 | | Senior | $7,000 - $12,000 | | Lead | $12,000 - $20,000 |

*Nota: Este rol es para Charlotte, NC (EE.UU.), pero como referencia para LATAM, contratos remotos internacionales en este nivel pueden pagar en el rango senior/lead. Empresas de USA pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más que el mercado local, ajustado a experiencia y tecnologías específicas.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los datos de healthcare - Pregunta en la entrevista sobre la calidad y procedencia de los datos clínicos, y si cumplen con regulaciones. Si evaden detalles, podría indicar riesgos en compliance.
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas con Agentic AI - Investiga antes si la empresa tiene experiencia previa en IA o si es un proyecto nuevo. Pregunta sobre recursos y timeline; si prometen resultados rápidos sin infraestructura, es señal de advertencia.
• Bandera roja 3: Alta rotación en roles de liderazgo - Señal común en contratos C2C largos: pregunta sobre la estabilidad del equipo y retención de talento. Si hay historial de cambios frecuentes, podría afectar tu impacto a largo plazo.