Database Engineer MongoDB — Híbrido - India — Finanzas - MongoDB, ETL, SQL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Burgeon IT Services busca un Database Engineer MongoDB con 5-7 años de experiencia para un contrato Contract to Hire (C2H) en modalidad híbrida en India. El rol implica analizar y optimizar consultas MongoDB en el grupo de Trading, identificar oportunidades de mejora en rendimiento y tiempo de ejecución, apoyar pruebas funcionales y de performance para producción, y trabajar con datasets complejos y cargas de trabajo de alto volumen. Se requiere disponibilidad inmediata o hasta 30 días de preaviso.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite sumergirte en el corazón de la industria financiera, trabajando con datos críticos de trading donde cada milisegundo cuenta. Aprenderás a optimizar sistemas bajo presión real, desarrollando habilidades en performance tuning y ETL que son altamente valoradas en el mercado. Es una oportunidad para crecer en un entorno desafiante con potencial de conversión a planta permanente.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• MongoDB avanzado: optimización de consultas, índices, sharding
• ETL: procesos de extracción, transformación y carga de datos
• SQL: conocimientos sólidos para integración con otros sistemas
• Performance tuning: análisis de throughput y tiempos de ejecución
• Testing: pruebas funcionales y de rendimiento para producción

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de cómo optimizaste consultas MongoDB en proyectos anteriores
• Familiarízate con herramientas de monitoreo como MongoDB Compass o Atlas
• Investiga sobre patrones de diseño de bases de datos para trading financiero
• Practica casos de uso con datasets complejos y alto volumen

Recursos recomendados

• Documentación oficial de MongoDB: guías de optimización y best practices
• Cursos: "MongoDB Performance" en MongoDB University
• Herramientas: MongoDB Atlas, Compass, Robo 3T
• Influencers: Ken Alger (MongoDB Developer Advocate), Maxime Beugnet

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• ¿Cómo optimizarías una consulta MongoDB lenta? Tip: Explica tu proceso de análisis (examine explain(), índices, sharding) y da un ejemplo real.
• ¿Has trabajado con ETL en entornos financieros? Tip: Describe pipelines específicos, herramientas usadas (ej: Apache Airflow, Talend) y cómo manejaste datos sensibles.
• ¿Cómo manejas pruebas de rendimiento para producción? Tip: Menciona metodologías (load testing, stress testing) y métricas clave (latencia, throughput).

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $2,500 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En India, los rangos pueden ajustarse localmente, pero para contratos internacionales se alinean con estos valores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la conversión a planta permanente - Pregunta en la entrevista sobre criterios específicos y timeline para el Contract to Hire.
• Bandera roja 2: Cargas de trabajo no documentadas - Investiga antes de aceptar si hay procesos establecidos para manejar datasets complejos y alto volumen.
• Bandera roja 3: Soporte limitado para testing - Señal de advertencia si no hay herramientas o equipos dedicados a pruebas de rendimiento; pregunta sobre recursos disponibles.