Senior People Data Analyst — Híbrido - Barcelona — Tech Startup - People Analytics, HR Data, Dashboards

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Lodgify está buscando un Senior People Data Analyst para construir y escalar una función de People Analytics desde cero. En este rol, transformarás datos de personas en insights accionables y confiables que ayuden a los líderes a tomar decisiones más inteligentes. Trabajarás en colaboración con los equipos de People, Finanzas, TI y liderazgo para mejorar la calidad de los datos, definir métricas clave y crear dashboards que impulsen un impacto real en la organización. La posición se basa en Barcelona con flexibilidad remota, ofreciendo alto impacto, propiedad y la oportunidad de dar forma a la cultura de People Analytics de la empresa.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para construir desde cero una función estratégica en una startup tech en crecimiento. No solo analizarás datos, sino que definirás métricas y crearás dashboards que influyan directamente en las decisiones de liderazgo, impactando la cultura y el éxito de Lodgify. Aprenderás a trabajar en un entorno colaborativo con múltiples stakeholders, desarrollando habilidades en People Analytics y data storytelling que son altamente valoradas en el mercado tech actual. Si buscas un rol con autonomía y visibilidad donde puedas dejar tu huella, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Análisis de datos, creación de dashboards, definición de métricas, mejora de calidad de datos, herramientas de BI (como Tableau, Power BI, o similares).
• Habilidades blandas: Comunicación efectiva con stakeholders no técnicos, pensamiento estratégico, colaboración interdepartamental, storytelling con datos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos: Antes de la entrevista, reflexiona sobre proyectos pasados donde hayas transformado datos en insights accionables, especialmente en contextos de recursos humanos o People Analytics.
• Investiga la industria: Familiarízate con las métricas comunes en People Analytics (como rotación, engagement, diversidad) y cómo se aplican en startups tech.
• Demuestra impacto: En tu CV y entrevistas, enfócate en cómo tus análisis han llevado a decisiones o mejoras medibles, no solo en las tareas realizadas.

Recursos recomendados

• Herramientas: Tableau, Power BI, Google Data Studio para dashboards; SQL y Python para análisis de datos.
• Documentación: Libros como "People Analytics" de Ben Waber o recursos en línea de la Society for Human Resource Management (SHRM).
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como David Green en People Analytics o Josh Bersin para tendencias en HR tech.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre People Analytics, data visualization, o análisis de datos con herramientas específicas.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas mejorado la calidad de datos en un contexto de recursos humanos." *Tip: Enfócate en los pasos específicos que tomaste, los desafíos superados y el impacto en las decisiones empresariales.*
• Pregunta 2: "¿Cómo definirías métricas clave para medir el engagement de empleados en una startup tech?" *Tip: Menciona métricas comunes como NPS de empleados, tasas de rotación, o encuestas de satisfacción, y explica cómo las adaptarías al contexto de Lodgify.*
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que presentaste insights de datos a un equipo de liderazgo no técnico." *Tip: Destaca cómo simplificaste la información, usaste visualizaciones claras y conectaste los datos con objetivos empresariales.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Barcelona, los rangos pueden ser más altos debido al costo de vida local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene una estrategia clara de datos o recursos asignados para People Analytics, pregúntales en la entrevista sobre el apoyo del liderazgo y el presupuesto disponible para herramientas y formación.
• Bandera roja 2: Si hay poca colaboración entre departamentos, investiga antes de aceptar preguntando sobre ejemplos de proyectos cross-funcionales pasados y cómo se maneja la comunicación entre equipos.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles de People Analytics es la falta de impacto medible; durante el proceso, pregunta sobre KPIs específicos que se espera que impactes y cómo se rastrea el éxito en este puesto.