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Desarrollador Semi Senior Python — Remoto - Argentina — Big Data y Observabilidad - Python,

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Mariana Volker

  • Remoto · Argentina
  • Tiempo completo
  • Semi senior

Publicada

Contratan desde: Argentina

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Mariana Volker está en búsqueda de un Desarrollador Semi Senior Python para un proyecto de migración a una versión más actualizada en una empresa especialista en Big Data y Observabilidad. Esta es una posición Full Time con modalidad 100% remota y salario en pesos argentinos. El proyecto tiene una duración estimada de 6 meses, ideal para profesionales que buscan experiencia en migraciones tecnológicas y trabajo con datos a gran escala.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite sumergirte en un proyecto de migración crítica dentro del ámbito de Big Data y Observabilidad, donde podrás aplicar tus habilidades en Python para modernizar sistemas existentes. Es una excelente puerta de entrada para crecer en el ecosistema de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y colaborar en un equipo especializado que valora la innovación y la calidad técnica. Además, la modalidad remota te ofrece flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de Argentina.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Python avanzado con experiencia en desarrollo backend
  • Conocimientos en Big Data y herramientas relacionadas (ej: Spark, Hadoop, o similares)
  • Experiencia en migraciones de sistemas o actualizaciones de versiones
  • Habilidades en observabilidad (monitoreo, logging, métricas)
  • Soft skills: capacidad de trabajo en equipo, adaptabilidad a cambios y resolución de problemas en entornos complejos

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas usado Python en contextos de Big Data o migraciones, destacando métricas de mejora o eficiencia.
  • Investiga la empresa: Familiarízate con el sector de Big Data y Observabilidad para entender los desafíos comunes y cómo tu experiencia puede aportar valor.
  • Practica casos de estudio: Anticipa preguntas sobre migraciones, como manejo de datos legacy, testing en entornos actualizados y mitigación de riesgos.

Recursos recomendados

  • Tools: Apache Spark, Pandas, Docker, Kubernetes para despliegues
  • Documentación: Python.org, documentación oficial de frameworks de Big Data
  • Influencers: Sigue a expertos en Python y Big Data en LinkedIn o Twitter para tendencias del sector
  • Cursos: Plataformas como Coursera o Udemy ofrecen cursos especializados en Python para Big Data y migraciones cloud

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto de migración en el que hayas participado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en los pasos que seguiste, cómo manejaste los datos y qué resultados obtuviste, usando ejemplos concretos.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un proceso de Big Data usando Python?" *Tip: Menciona librerías específicas como Pandas o PySpark, y habla sobre técnicas de paralelización o caching.*
  • Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para garantizar la observabilidad en un sistema migrado?" *Tip: Discute herramientas de monitoreo, logging estructurado y métricas clave para detectar problemas temprano.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,000 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera ajustes por inflación y tipo de cambio local.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre la duración del proyecto o los objetivos de la migración. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuál es el roadmap completo del proyecto y cómo se medirá el éxito?"*
  • Bandera roja 2: Falta de soporte técnico o documentación durante la migración. *Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre el equipo de soporte, herramientas disponibles y procesos de onboarding.*
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos o recursos para un proyecto de 6 meses. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan múltiples migraciones simultáneas sin un plan claro, podría indicar sobrecarga de trabajo.*

Habilidades

  • Python
  • Big Data
  • Spark
  • Hadoop
  • Observabilidad
  • Monitoreo
  • Logging
  • Métricas
  • Apache Spark
  • Pandas
  • Docker
  • Kubernetes
  • PySpark

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