Desarrollador Semi Senior Python — Remoto - Argentina — Big Data y Observabilidad - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Mariana Volker está en búsqueda de un Desarrollador Semi Senior Python para unirse a un equipo especializado en Big Data y Observabilidad. Este es un proyecto de migración a una versión más actualizada de una plataforma clave, con una duración estimada de 6 meses. La posición es Full Time y 100% remota, con salario en pesos argentinos. Se requiere experiencia en desarrollo Python y conocimientos en entornos de Big Data.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para sumergirte en un proyecto de migración crítica dentro del ámbito de Big Data y Observabilidad, donde podrás trabajar con tecnologías actualizadas y contribuir a la modernización de sistemas. Aprenderás sobre mejores prácticas en migración, escalabilidad de datos y observabilidad en tiempo real, desarrollando habilidades altamente demandadas en el mercado tech actual. Es ideal para profesionales que buscan experiencia intensiva en un proyecto concreto y desean fortalecer su perfil en el ecosistema de datos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en desarrollo de aplicaciones
• Conocimientos en Big Data y herramientas relacionadas (ej: Spark, Hadoop, Kafka)
• Experiencia en migraciones de sistemas o actualizaciones de versiones
• Inglés técnico para documentación y comunicación en equipos remotos
• Metodologías ágiles y trabajo en equipo colaborativo

Tips prácticos para este puesto

• Destaca tu experiencia en migraciones en tu CV, especificando tecnologías y desafíos superados
• Prepara ejemplos concretos de proyectos Python en Big Data para la entrevista técnica
• Investiga sobre observabilidad (ej: herramientas como Prometheus, Grafana) para mostrar interés en el dominio
• Asegúrate de clarificar los detalles del contrato por 6 meses, como posibilidades de extensión o transición a otros proyectos

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Python para repasar mejores prácticas
• Cursos en Coursera o Udemy sobre Big Data con Python y observabilidad
• Herramientas: Apache Spark, Pandas, Docker para entornos de desarrollo
• Influencers: Sigue a expertos en Python y Big Data en LinkedIn para tendencias del sector

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto de migración en el que hayas participado y los desafíos técnicos que enfrentaste" - Tip: Enfócate en los pasos específicos, tecnologías usadas y cómo mediste el éxito de la migración.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una pipeline de datos en Python para manejar grandes volúmenes?" - Tip: Menciona técnicas como paralelización, uso de librerías eficientes (ej: Dask) y monitoreo de performance.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para garantizar la observabilidad en un sistema migrado?" - Tip: Habla sobre implementación de logs, métricas y alertas, y herramientas como ELK Stack o Datadog.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera ajustes por inflación y tipo de cambio local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre la extensión del proyecto más allá de los 6 meses - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son las posibilidades de continuidad o transición a otros roles después de este proyecto?"
• Bandera roja 2: Falta de documentación o plan de migración estructurado - Investiga antes de aceptar: Pide ver el roadmap del proyecto y los recursos asignados para asegurar un trabajo organizado.
• Bandera roja 3: Salario en moneda local sin ajustes por inflación en contextos económicos volátiles - Señal de advertencia: Asegúrate de discutir mecanismos de revisión salarial o bonificaciones para proteger tu poder adquisitivo.