Python Support Engineer — Remoto - México, Argentina, Chile, Uruguay, Colombia — IT Services -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Perficient está buscando un Python Support Engineer para unirse a su equipo y brindar servicios de IT en entornos cloud, infraestructura y Azure. Esta posición es remota y está disponible para candidatos en México, Argentina, Chile, Uruguay o Colombia.

Responsabilidades principales:

• Construir y mantener flujos de trabajo ETL utilizando Python y Airflow
• Apoyar operaciones de datos y automatización
• Solucionar problemas en workflows y garantizar el cumplimiento de SLA
• Colaborar con equipos multifuncionales

Requisitos técnicos:

• Python, Airflow, PostgreSQL
• Azure Data Factory y Azure Functions
• Kafka (deseable)

Disponibilidad: Rotación de soporte 24/7 con horario flexible.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para crecer en el campo de ingeniería de datos y soporte técnico en una empresa global de servicios IT. Aprenderás a manejar entornos cloud de Azure a gran escala, desarrollarás habilidades en automatización y ETL, y trabajarás en un equipo colaborativo que valora la resolución de problemas y la innovación. Ideal para quienes buscan combinar desarrollo Python con soporte operativo en un entorno dinámico.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para scripting y automatización
• Experiencia con Airflow para orquestación de workflows
• Conocimiento de PostgreSQL y bases de datos relacionales
• Familiaridad con Azure Data Factory y Functions
• Habilidades de troubleshooting y soporte técnico
• Inglés intermedio-avanzado para comunicación en equipos globales

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia con ETL y automatización en proyectos anteriores
• Prepara ejemplos de cómo has solucionado problemas en workflows bajo presión
• Investiga sobre Azure cloud services, especialmente Data Factory, para destacar en la entrevista
• Practica escenarios de soporte 24/7 y cómo manejas la rotación de turnos

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Apache Airflow, Azure Data Factory, PostgreSQL
• Cursos: "Python for Data Engineering" en Coursera, "Azure Fundamentals" en Microsoft Learn
• Herramientas: Jupyter Notebooks para pruebas, Docker para entornos de desarrollo
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Benn Stancil (analytics) y Gleb Mezhanskiy (data engineering)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado Python y Airflow para un ETL complejo." *Tip:* Explica el flujo, los desafíos técnicos y cómo aseguraste la confiabilidad.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la presión durante una incidencia crítica en soporte 24/7?" *Tip:* Menciona tu proceso de diagnóstico, comunicación con equipos y priorización bajo SLA.
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con Azure Data Factory y cómo la integrarías con Python?" *Tip:* Detalla casos de uso, como pipelines de datos, y menciona herramientas complementarias como Azure Functions.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente los horarios de la rotación 24/7. *Qué preguntar:* "¿Pueden detallar el esquema de turnos y cómo se manejan los días libres?"
• Bandera roja 2: Falta de herramientas adecuadas para monitoreo y soporte. *Qué investigar:* Pregunta sobre las plataformas de monitoring usadas (ej: Datadog, Azure Monitor) en la entrevista.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre resolución de incidentes sin recursos suficientes. *Señal de advertencia:* Si mencionan "hacemos más con menos" frecuentemente, podría indicar sobrecarga de trabajo.