Analista Senior de Modelado de Riesgo Crediticio — Remoto - USA — Fintech Regulatoria -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Monika Saleta está buscando un Analista Senior de Modelado de Riesgo para trabajar 100% remoto desde USA. El rol requiere al menos 5 años de experiencia en análisis de riesgo crediticio, con dominio de metodologías de modelos de crédito y requisitos de datos para AIRB, IFRS 9 o modelos de stress-testing. Debes tener experiencia práctica con bases de datos y sistemas de riesgo crediticio, incluyendo programación en Python, SAS, MS Excel/VBA y SQL. Se valoran habilidades sólidas en documentación, presentación y comunicación, así como capacidad para gestionar proyectos complejos bajo plazos estrictos. La empresa tiene sede en Indianapolis, IN y un tamaño de 201-500 empleados.

Requisitos clave:

• 5+ años en análisis de riesgo crediticio
• Conocimiento de metodologías AIRB, IFRS 9 o stress-testing
• Experiencia con Python, SAS, SQL, Excel/VBA
• Habilidades de comunicación técnica y no técnica
• Entendimiento de regulaciones financieras
• Capacidad para trabajar en equipo y con stakeholders

Modalidad: 100% remoto (USA) Restricciones: Solo candidatos USA/EU, sin patrocinio de visa Proceso: Envío de CV a [email protected], solo candidatos seleccionados serán contactados

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite especializarte en el corazón de la industria fintech regulatoria, trabajando con modelos de riesgo que impactan decisiones crediticias críticas. Aprenderás a navegar complejas regulaciones financieras mientras desarrollas modelos predictivos con tecnologías como Python y SAS. Es una oportunidad para crecer como experto en riesgo crediticio en un entorno remoto que valora la precisión y el impacto estratégico. Ideal si buscas un rol donde tu trabajo técnico tenga consecuencias directas en la salud financiera de la organización.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python para análisis de datos, SAS para modelado estadístico, SQL para consultas complejas, Excel/VBA para automatización
• Dominio regulatorio: Conocimiento profundo de IFRS 9, AIRB, stress-testing y normativas financieras
• Soft skills: Comunicación clara con stakeholders técnicos y no técnicos, atención al detalle, gestión de proyectos bajo presión

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de modelos de riesgo que hayas desarrollado o mejorado, enfocándote en el impacto cuantificable
• Documenta tu experiencia con regulaciones específicas (IFRS 9, AIRB) en tu CV, mencionando proyectos donde las aplicaste
• Practica explicar conceptos técnicos como modelos de stress-testing a una audiencia no técnica, usando analogías simples
• Asegúrate de destacar tu experiencia con plazos ajustados y manejo de datos complejos en entornos de riesgo

Recursos recomendados

• Herramientas: Python (pandas, scikit-learn), SAS Enterprise Guide, SQL Server, Excel avanzado
• Documentación: Guías de IFRS 9 del IASB, documentación de AIRB del Basel Committee
• Influencers: Sigue a expertos en riesgo crediticio en LinkedIn como John Hull o David Hand
• Cursos: Certificaciones en risk modeling de GARP o cursos de Python para finanzas en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un modelo de riesgo crediticio que hayas desarrollado y cómo validaste su precisión"
• Tip: Enfócate en la metodología (ej: regresión logística), métricas de validación (AUC, KS) y cómo abordaste overfitting

• "¿Cómo explicas un concepto técnico como el stress-testing a un ejecutivo no técnico?"
• Tip: Usa analogías como "pruebas de resistencia" para el negocio, vinculando escenarios hipotéticos a impactos financieros concretos

• "Háblame de un proyecto complejo que manejaste bajo un plazo estricto"
• Tip: Estructura tu respuesta con el contexto, acciones específicas (ej: priorización de tareas) y el resultado cuantificable

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 | | Lead/Expert | $10,000 - $15,000 |

*Nota: Este rol es remoto desde USA, por lo que los salarios pueden ser más altos que el promedio LATAM. Empresas de USA pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más que empresas locales, pero este anuncio especifica solo candidatos USA/EU.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el proceso de selección
• Qué preguntar: "¿Cuál es el timeline exacto del proceso y cuántas etapas incluye?" para evitar el "solo contactaremos a seleccionados" sin feedback

• Bandera roja 2: Restricciones geográficas estrictas sin razón aparente
• Qué investigar: Verifica si la empresa tiene presencia real en USA o si es un intermediario; busca reviews en Glassdoor o LinkedIn

• Bandera roja 3: Alta rotación en roles de riesgo por presión excesiva
• Señal de advertencia: Si mencionan "plazos estrictos" sin hablar de equilibrio trabajo-vida; pregunta sobre la carga de trabajo típica y soporte del equipo