- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Semi senior
- USD 3,000 – USD 8,000 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Ancient Global busca un Salesforce Data Cloud Specialist con perfil híbrido entre Business Analyst y Data Engineer. El rol implica traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables, con un enfoque en implementaciones "fresh start" (sin migraciones). Requisitos clave incluyen experiencia indispensable en Salesforce Data Cloud y Snowflake con SQL, 3-5+ años de experiencia, y habilidades para conectar Marketing con IT. Se requiere inglés avanzado para comunicación efectiva en equipos globales.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante te permite posicionarte en la intersección de MarTech y data engineering, un nicho de alto crecimiento. Aprenderás a implementar soluciones de Salesforce Data Cloud desde cero, desarrollando expertise en integraciones con Snowflake y optimización de datos para marketing. Es una oportunidad para trabajar en proyectos innovadores que impactan directamente en estrategias comerciales, con potencial de crecimiento hacia roles de arquitectura o liderazgo en data-driven marketing.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Salesforce Data Cloud, Snowflake, SQL avanzado, integración de datos, modelado de datos.
- Soft skills: Comunicación efectiva entre equipos de Marketing y IT, pensamiento analítico, capacidad de traducción de requisitos de negocio a técnicos.
Tips prácticos para este puesto
- Enfócate en demostrar experiencia con implementaciones "greenfield" o proyectos nuevos, ya que se especifica sin migraciones.
- Prepara ejemplos concretos de cómo has conectado datos de marketing con sistemas IT para mejorar decisiones comerciales.
- Certificaciones en Salesforce Data Cloud o Snowflake pueden ser un diferenciador clave.
Recursos recomendados
- Tools: Salesforce Trailhead para Data Cloud, Snowflake documentation, SQLZoo para práctica.
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Miriam Ramirez (referencia del post) o líderes en MarTech data.
- Cursos: Cursos de Salesforce Data Cloud en plataformas como Udemy o Coursera.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde implementaste Salesforce Data Cloud desde cero." *Tip:* Enfócate en el proceso de análisis de requisitos, diseño técnico y resultados medibles.
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la comunicación entre equipos de Marketing y IT en proyectos de datos?" *Tip:* Menciona metodologías como Agile o herramientas de colaboración, y da ejemplos de éxito.
- Pregunta 3: "¿Qué desafíos enfrentaste al integrar Snowflake con Salesforce Data Cloud?" *Tip:* Explica soluciones técnicas específicas, como optimización de consultas o manejo de volúmenes de datos.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Salesforce Data Cloud y Snowflake, los salarios pueden ser superiores en empresas tech globales.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no tiene claros los objetivos de negocio para la implementación. *Qué preguntar:* "¿Cuáles son los KPIs clave que esperan mejorar con Salesforce Data Cloud?"
- Bandera roja 2: Falta de soporte o recursos para capacitación en tecnologías nuevas. *Qué investigar:* Pregunta sobre programas de entrenamiento o acceso a certificaciones.
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos para proyectos "fresh start". *Señal de advertencia:* Si mencionan deadlines ajustados sin un plan claro de fases. Investiga la cultura de proyecto de la empresa en reviews de empleados.
Habilidades
- Salesforce Data Cloud
- Snowflake
- SQL
- SQL avanzado
- integración de datos
- modelado de datos
- Agile
- comunicación efectiva
- pensamiento analítico
- traducción de requisitos de negocio a técnicos