Desarrollador Snowflake — Híbrido - Querétaro — Data Solutions - Snowflake, AWS, SQL, Python

Descripción del puesto

Sobre la vacante

IDS está buscando un Desarrollador Snowflake para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en un entorno híbrido (3 días home office, 2 días en oficina en Querétaro). Requisitos clave incluyen más de 2 años de experiencia con Snowflake, conocimientos en AWS, modelado de datos, SQL, Python, Power BI y GitHub. Se requiere inglés intermedio para leer documentación técnica y participar en reuniones básicas. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos de datos con impacto y colaborar con equipos multidisciplinarios.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite crecer profesionalmente en el campo de soluciones de datos escalables, trabajando con tecnologías líderes como Snowflake y AWS. Aprenderás a diseñar e implementar arquitecturas de datos en un entorno colaborativo, desarrollando habilidades que son altamente demandadas en el mercado tech. Es una oportunidad ideal para quienes buscan impacto real y crecimiento en proyectos de datos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Snowflake: Experiencia en diseño y optimización de soluciones
• AWS: Conocimientos en servicios cloud para data
• SQL y Python: Habilidades sólidas en consultas y scripting
• Modelado de datos: Capacidad para estructurar datos eficientemente
• Inglés intermedio: Para documentación y comunicación básica

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar proyectos anteriores con Snowflake en tu CV
• Practica casos de modelado de datos y optimización de consultas SQL
• Familiarízate con integraciones de Snowflake y AWS para entrevistas técnicas

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Snowflake y AWS
• Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre data engineering
• Influencers en LinkedIn especializados en data solutions y Snowflake

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado una solución de datos con Snowflake" - Tip: Enfócate en métricas de mejora y desafíos superados.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas el modelado de datos para escalabilidad?" - Tip: Explica tu enfoque con ejemplos concretos y mejores prácticas.
• Pregunta 3: "Háblame de tu experiencia con AWS en contextos de data" - Tip: Menciona servicios específicos usados y resultados logrados.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica los proyectos de datos específicos - Pregunta en la entrevista sobre casos de uso y objetivos a corto plazo.
• Bandera roja 2: Falta de soporte para certificaciones o entrenamiento en Snowflake/AWS - Investiga antes sobre programas de desarrollo profesional de la empresa.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos para implementaciones de data - Señal de advertencia común en roles de data; pregunta sobre metodologías y recursos asignados.