Líder Técnico Inteligencia Artificial — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - AWS, Azure, Python, SQL, Arquitectura Cloud

Descripción del puesto

Sobre la vacante

CoyanServices está en búsqueda de un Líder Técnico de Inteligencia Artificial con experiencia sólida en Cloud y Arquitectura. Este rol es completamente remoto y está dirigido a profesionales que deseen liderar proyectos innovadores en el ámbito de la IA.

Requisitos clave:

• Experiencia demostrable en AWS y Azure
• Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA
• Conocimientos avanzados en SQL y bases de datos
• Experiencia en diseño de arquitecturas cloud escalables
• Habilidades de liderazgo técnico y mentoría

Beneficios mencionados:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia
• Flexibilidad total con modalidad remota
• Ambiente dinámico y colaborativo

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de liderar la transformación digital desde la primera línea. En CoyanServices, no solo implementarás soluciones de IA, sino que definirás la arquitectura que soportará el futuro de la empresa. Aprenderás a escalar sistemas en la nube, optimizar pipelines de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar ideas innovadoras a producción. Si buscas un reto donde tu expertise técnico marque la diferencia, este es el lugar.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker), Azure (Azure ML, Functions, Data Factory), Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL avanzado, arquitectura de microservicios, CI/CD
• Soft skills: Liderazgo, comunicación efectiva, pensamiento estratégico, resolución de problemas complejos, mentoría

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio de arquitecturas: Documenta casos donde hayas diseñado o optimizado sistemas cloud para proyectos de IA.
• Domina los costos en la nube: Las empresas valoran líderes que no solo construyen, sino que optimizan gastos. Familiarízate con herramientas como AWS Cost Explorer o Azure Cost Management.
• Practica storytelling técnico: En entrevistas, explica no solo *qué* hiciste, sino *por qué* elegiste cierta arquitectura y *cómo* impactó en el negocio.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Well-Architected Framework, Azure Architecture Center, Terraform para infraestructura como código
• Documentación: AWS Machine Learning Blog, Microsoft Learn para Azure AI, Python.org
• Influencers: Follow @awscloud y @Azure en LinkedIn para updates
• Cursos: "AWS Certified Solutions Architect" en Coursera, "Machine Learning Engineering for Production (MLOps)" en deeplearning.ai

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura cloud que hayas diseñado para un proyecto de IA y los desafíos que enfrentaste." Tip: Enfócate en decisiones técnicas (ej: elegir EC2 vs Lambda), trade-offs (costo vs performance) y resultados medibles.
• "¿Cómo manejas la escalabilidad de un modelo de ML en producción?" Tip: Menciona auto-scaling, monitoreo con CloudWatch/Azure Monitor, y estrategias de retraining automatizado.
• "Cuéntame sobre un conflicto técnico en tu equipo y cómo lo resolviste." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y destaca tu rol como facilitador.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 | | Lead/Architect | $8,500 - $12,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para un Líder Técnico IA con AWS/Azure, los rangos superiores son comunes en consultorías tech.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estrategia de IA. Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es la hoja de ruta de IA para los próximos 12 meses y cómo mi rol contribuye a ella?" Si la respuesta es vaga, podría indicar proyectos desorganizados.
• Bandera roja 2: Infraestructura cloud desactualizada. Investiga antes de aceptar: Revisa si la empresa usa servicios legacy o tiene deuda técnica en la nube. Pregunta sobre planes de migración o modernización.
• Bandera roja 3: Equipo técnico subdimensionado. Señal de advertencia común: Si eres el único experto en IA/cloud, podrías enfrentar sobrecarga. Pregunta sobre el tamaño del equipo y soporte disponible para proyectos críticos.