Technical Lead Data y Reporting — Remoto - LATAM — Tech Global - Python, Snowflake,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient.global está buscando un Technical Lead (Data & Reporting) para fortalecer sus capacidades de data reporting y user experience. El rol implica desarrollar herramientas internas que centralicen datos de calidad para analytics y reporting, trabajando con tecnologías modernas de datos.

Requisitos principales:

• Experiencia sólida en Python, SQL y Bash
• Dominio de Snowflake como principal data warehouse
• Experiencia con dbt o transformaciones SQL avanzadas
• Conocimiento de Apache Airflow para orquestación
• Experiencia con Docker y GitLab CI/CD
• Habilidades con Streamlit para desarrollo de aplicaciones
• Inglés conversacional (deseable: Kubernetes)

Beneficios:

• Trabajo 100% remoto
• Pago en USD
• Oportunidad de liderar proyectos de datos en empresa global

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite liderar la estrategia de datos en una empresa internacional, desarrollando herramientas que impactan directamente en la toma de decisiones. Aprenderás a escalar pipelines de datos con tecnologías de vanguardia como Snowflake y dbt, mientras construyes experiencia en arquitectura de datos moderna y reporting empresarial. Es la oportunidad perfecta para crecer como líder técnico en el ecosistema de datos global.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Arquitectura de datos, pipeline design, SQL avanzado, Python para ETL/ELT, orquestación con Airflow
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación con stakeholders, capacidad de mentoring, pensamiento analítico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Muestra proyectos donde hayas implementado pipelines completos con Snowflake/dbt
• Domina los casos de uso: Entiende cómo Streamlit se integra con data warehouses para reporting
• Practica storytelling con datos: En entrevistas, explica cómo tus soluciones mejoraron métricas de negocio

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Snowflake docs, dbt documentation, Airflow tutorials
• Cursos: Data Engineering en Coursera, Advanced SQL en Udemy
• Influencers: Follow data engineering leaders on LinkedIn/Twitter
• Tools: Great Expectations para data quality, Prefect como alternativa a Airflow

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo diseñarías un pipeline de datos desde cero para reporting mensual?"

*Tip: Describe arquitectura con ingestión, transformación (dbt), almacenamiento (Snowflake) y visualización (Streamlit)*

• "¿Cómo manejas la calidad de datos en pipelines de producción?"

*Tip: Menciona testing en dbt, monitoreo en Airflow, y estrategias de data validation*

• "Describe un desafío de liderazgo técnico que resolviste"

*Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) con métricas concretas*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $9,000 | | Lead | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estrategia de datos

*Qué preguntar: "¿Cuál es la roadmap de data para los próximos 6 meses?"*

• Bandera roja 2: Infraestructura desorganizada

*Qué investigar: Pregunta sobre standards de código, documentación y procesos de deployment*

• Bandera roja 3: Expectativas irreales de liderazgo vs hands-on

*Señal de advertencia: Si esperan que hagas 80% coding mientras lideras equipo, clarifica porcentajes*