Desarrollador Senior AI y Bots — Remoto - LATAM — PropTech - Python, AI, Arquitecturas

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Keedian (antes Tutenlabs) está transformando la operación de edificios mediante tecnología de punta, optimización con IA y servicios gestionados. Buscan un Desarrollador Senior en AI y Bots para liderar el desarrollo de bots impulsados por IA y arquitecturas agentes, transformar requisitos complejos en soluciones de alto rendimiento listas para producción, aplicar juicio arquitectónico sólido para dar forma a su ecosistema de ingeniería de próxima generación, y guiar y elevar al equipo hacia una pila moderna potenciada por IA. Este rol es ideal para quienes se emocionan con grandes desafíos y un impacto aún mayor.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite estar a la vanguardia de la PropTech, trabajando en soluciones que reducen costos operativos, emisiones y cambian de arreglos reactivos a rendimiento predictivo e inteligente. Aprenderás a diseñar arquitecturas agentes escalables, colaborarás en un entorno innovador que redefine industrias tradicionales, y tendrás la oportunidad de liderar técnicamente en un equipo en crecimiento hacia una pila moderna de IA. Es una chance única de combinar ingeniería de software con inteligencia artificial aplicada en un sector con impacto tangible.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, frameworks de IA/ML (como TensorFlow, PyTorch), diseño de arquitecturas agentes, desarrollo de bots, optimización de rendimiento, principios de arquitectura de software.
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación clara para transformar requisitos, pensamiento crítico, capacidad de guiar equipos, adaptabilidad a tecnologías emergentes.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia con proyectos de IA en producción, no solo prototipos. Prepara ejemplos concretos de cómo has escalado soluciones.
• Investiga sobre PropTech y casos de uso en optimización de edificios para mostrar interés en el dominio. Keedian menciona reducir costos y emisiones, así que alinea tu discurso con esos objetivos.
• Practica explicar arquitecturas complejas de manera sencilla, ya que el rol implica juicio arquitectónico y guiar al equipo.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: LangChain para desarrollo de agentes, FastAPI para APIs, Docker/Kubernetes para despliegue, plataformas de ML como MLflow.
• Documentación: Guías de arquitecturas agentes en OpenAI, mejores prácticas de Python para IA, estudios de caso en PropTech.
• Influencers y cursos: Sigue a expertos en IA aplicada como Andrew Ng, cursos en Coursera sobre "AI for Everyone" o especializaciones en arquitecturas de sistemas.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un bot o agente de IA desde cero. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los superaste?" *Tip:* Estructura tu respuesta con el contexto, tu rol, acciones específicas (ej: elección de tecnologías, diseño de arquitectura), resultados medibles (ej: mejora en eficiencia, reducción de errores).
• Pregunta 2: "¿Cómo priorizarías y transformarías requisitos de negocio complejos en una solución técnica escalable?" *Tip:* Menciona técnicas como descomposición en historias de usuario, prototipado rápido, y validación con stakeholders, destacando tu juicio arquitectónico.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para guiar a un equipo hacia una pila moderna de IA?" *Tip:* Habla sobre mentoría, introducción gradual de nuevas herramientas, capacitación, y establecimiento de mejores prácticas, mostrando liderazgo colaborativo.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para roles senior en IA con Python y arquitecturas agentes, los rangos pueden ser más altos, especialmente en startups tecnológicas como Keedian.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un roadmap claro de IA o casos de uso definidos, podrías enfrentar proyectos desorganizados. *Pregunta en la entrevista:* "¿Pueden compartir ejemplos específicos de cómo los bots de IA han impactado métricas clave como reducción de costos o emisiones?"
• Bandera roja 2: Falta de inversión en infraestructura para soportar desarrollos de IA, lo que limita la escalabilidad. *Investiga antes de aceptar:* Revisa si mencionan uso de cloud (AWS, GCP) o herramientas de MLops en su stack.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados de IA, común en roles de innovación. *Señal de advertencia:* Si enfatizan "grandes desafíos" sin detalles sobre recursos o apoyo, podría indicar presión excesiva. Pregunta sobre ciclos de desarrollo y métricas de éxito.