Desarrollador Senior de Inteligencia Artificial con Python y LLMs — Remoto - Sudamérica — Consultoría Tech - Python, Vue.js, OpenAI, LangChain, Ética AI

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Improving South America busca un Desarrollador Senior de Inteligencia Artificial con experiencia en Python, Vue.js y LLMs (OpenAI, Google Gemini, LangChain) para un rol clave dentro del equipo, con oportunidades de crecimiento hacia responsabilidades de arquitectura.

Tech & AI Stack:

• Python – procesamiento de datos y desarrollo de features AI
• Vue.js – desarrollo de UI y dashboards
• LLMs: OpenAI GPT, Google Gemini
• LangChain – pipelines RAG, agentes, herramientas, memoria
• AI responsable: ética, explicabilidad, mitigación de sesgos

Requisitos:

• 10+ años de experiencia en ingeniería de software
• 2+ años en AI/LLM
• Inglés intermedio/avanzado

Modalidad: Full-remote friendly para Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú.

¿Por qué deberías aplicar?

Este rol te permite trabajar en proyectos de inteligencia artificial de vanguardia con tecnologías líderes como OpenAI y LangChain, mientras desarrollas dashboards interactivos con Vue.js. Es una oportunidad para crecer hacia responsabilidades de arquitectura en una consultoría tech reconocida, aplicando principios de AI responsable y ética en soluciones reales. Podrás impactar directamente en cómo se implementan LLMs en la región, con un equipo remoto distribuido en Sudamérica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para procesamiento de datos y desarrollo de features AI
• Vue.js para construir dashboards y UI interactivas
• Experiencia práctica con LLMs (OpenAI GPT, Google Gemini)
• LangChain para pipelines RAG, agentes y herramientas
• Conocimientos en ética AI, explicabilidad y mitigación de sesgos
• Inglés intermedio/avanzado para comunicación en equipos globales
• Arquitectura de software y buenas prácticas de desarrollo

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos concretos donde hayas implementado LLMs con LangChain, mostrando métricas de impacto
• Prepara ejemplos de cómo abordaste desafíos de ética AI o mitigación de sesgos en tus desarrollos
• Asegúrate de tener un portfolio con dashboards en Vue.js que demuestren habilidades de UI/UX
• Practica entrevistas técnicas enfocadas en arquitectura de sistemas AI y escalabilidad
• Investiga a Improving South America y su enfoque en consultoría tech para alinear tu discurso

Recursos recomendados

• Documentación oficial: LangChain docs, OpenAI API guide, Vue.js documentation
• Cursos: "LangChain & LLM Application Development" en Coursera, "Advanced Python for AI" en Udemy
• Influencers: Follow @LangChainAI, @OpenAI, y líderes en AI ética como @timnitGebru
• Herramientas: Jupyter Notebooks para prototyping, Docker para despliegue, Git para versionado
• Comunidades: AI/ML subreddits, Vue.js Discord, meetups locales de AI en Sudamérica

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde implementaste un pipeline RAG con LangChain. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?" – Tip: Enfócate en la arquitectura, optimización de prompts, y métricas de performance.
• "¿Cómo abordas la ética y mitigación de sesgos en tus desarrollos de AI?" – Tip: Menciona frameworks como AI Fairness 360, pruebas de sesgo, y revisiones multidisciplinarias.
• "Explícame cómo integrarías Vue.js frontend con un backend Python/LLM para un dashboard en tiempo real." – Tip: Detalla APIs REST/GraphQL, manejo de estados en Vue, y optimización de latencia.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol senior con AI/LLM, los rangos pueden ser más altos, especialmente en consultorías internacionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estrategia de AI responsable – Pregunta en la entrevista sobre sus políticas de ética AI, revisiones de sesgos, y casos de uso anteriores para evaluar compromiso real.
• Bandera roja 2: Sobrecarga de responsabilidades sin apoyo – Investiga antes de aceptar el tamaño del equipo, recursos disponibles, y expectativas de crecimiento hacia arquitectura para evitar burnout.
• Bandera roja 3: Tecnologías desactualizadas o mal integradas – Señal de advertencia común en roles AI: pregunta sobre su stack actual, planes de actualización, y cómo manejan la deuda técnica en proyectos LLM.