AI Engineer Junior a Semi Senior — Remoto - Argentina — Startup Tech - Node.js, TypeScript, OpenAI, LangChain, Azure

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Mary Dalmasso RRHH está colaborando en la búsqueda de un AI Engineer con nivel Junior a Semi Senior. El rol se enfoca en integrar APIs y webhooks, desarrollar backend con Node.js y TypeScript, trabajar con agentes de IA como OpenAI y LangChain, y gestionar cloud y deploy en Azure o Cloudflare. Se requiere experiencia en cloud y el stack clave incluye Node.js, TypeScript, APIs, OpenAI, LangChain, bases de datos y DevOps. La modalidad es remota, exclusiva para Argentina, y el sueldo se ofrece en USD. Para aplicar, envía tu CV, LinkedIn y remuneración pretendida en USD a [email protected].

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante es una oportunidad única para sumergirte en el mundo de la inteligencia artificial aplicada, trabajando en proyectos innovadores que combinan backend robusto con tecnologías de vanguardia como LLMs y agentes de IA. Aprenderás a integrar soluciones de IA en entornos reales, desarrollando habilidades en prompt engineering y cloud computing, lo que te posicionará como un profesional altamente demandado en el mercado tech actual. Si buscas crecer en un entorno dinámico y remoto, este rol te ofrece la flexibilidad y el desafío técnico que necesitas para avanzar en tu carrera.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Node.js, TypeScript, integración de APIs, OpenAI, LangChain, Azure o Cloudflare, bases de datos, DevOps.
• Soft skills: Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas, adaptabilidad a nuevas tecnologías, comunicación efectiva en equipos remotos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener proyectos en tu portafolio que demuestren experiencia con Node.js y TypeScript, incluso si son personales o de bootcamp.
• Practica prompt engineering con OpenAI y familiarízate con LangChain para agentes de IA; cursos en plataformas como Coursera o Udemy pueden ser útiles.
• Investiga sobre Azure y Cloudflare para cloud; certificaciones básicas o tutoriales prácticos te darán ventaja en la entrevista.

Recursos recomendados

• Tools: Node.js, TypeScript, OpenAI API, LangChain, Azure Portal, Cloudflare Workers.
• Documentación: OpenAI Cookbook, LangChain Docs, Microsoft Azure Documentation.
• Influencers: Seguir a expertos en IA como Andrew Ng o profesionales en LinkedIn que compartan insights sobre LLMs.
• Cursos: "AI Engineering" en Coursera, "LangChain for LLM Applications" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo integrarías una API de OpenAI en un backend Node.js." *Tip: Explica el flujo de autenticación, manejo de respuestas y errores, usando ejemplos con TypeScript.*
• Pregunta 2: "¿Qué experiencia tienes con cloud computing en Azure?" *Tip: Menciona proyectos específicos, como deploy de aplicaciones o uso de servicios de IA, y destaca tu capacidad para optimizar costos.*
• Pregunta 3: "Háblame de un proyecto donde hayas usado LangChain para crear un agente de IA." *Tip: Describe el problema, tu solución con LangChain, y los resultados obtenidos, enfatizando el aprendizaje técnico.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera ajustes por contexto local, pero esta vacante en USD puede estar en el rango superior para Junior/SSR.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de IA o el equipo técnico. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden describir un proyecto reciente de IA en el que trabajaré y el stack tecnológico completo?"*
• Bandera roja 2: Si hay falta de estructura en procesos de deploy o soporte cloud. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre la cultura DevOps de la empresa.*
• Bandera roja 3: Si la remuneración en USD no está alineada con el mercado o hay retrasos en pagos. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre la frecuencia de pagos y políticas cambiarias para Argentina.*