Senior AI Engineer Python y Node.js — Remoto - LATAM — Tech Startup - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Senior AI Engineer especializado en integraciones personalizadas y sistemas de plataforma. Requisitos clave incluyen:

• +6 años de experiencia en desarrollo backend
• Fuerte background en Python, Node.js y arquitectura cloud
• Experiencia práctica con LLMs (OpenAI, Claude, Gemini), LangChain y Vector Databases
• Enfoque en soluciones AI escalables e integraciones enterprise complejas
• Inglés conversacional
• Trabajo 100% remoto con pago en USD según aptitudes

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada, desarrollando soluciones que integran los modelos de lenguaje más avanzados del mercado. Tendrás la oportunidad de diseñar arquitecturas cloud escalables desde cero y colaborar en proyectos que impactan directamente en la transformación digital de empresas. Es una oportunidad única para especializarte en AI engineering mientras trabajas con un equipo global y recibes compensación competitiva en USD.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en frameworks como FastAPI o Django
• Node.js para integraciones y microservicios
• Arquitectura cloud (AWS, GCP o Azure) con enfoque en escalabilidad
• LLMs y herramientas como LangChain, Pinecone, ChromaDB
• Inglés técnico para documentación y comunicación con equipos internacionales
• Pensamiento sistémico para diseñar soluciones enterprise

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio con proyectos de AI/ML que demuestren integraciones complejas
• Domina los conceptos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos
• Practica casos de uso reales donde hayas optimizado costos o performance en cloud
• Familiarízate con las limitaciones y mejores prácticas de diferentes LLMs

Recursos recomendados

• Documentación oficial: OpenAI API, LangChain docs, AWS AI/ML services
• Cursos: "Building LLM Applications" en Coursera, "Machine Learning Engineering" en Udacity
• Influencers: Andrew Ng, Chip Huyen, Simon Willison
• Herramientas: Weights & Biases, MLflow, Docker para despliegue

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura que diseñaste para un sistema de AI escalable" - Enfócate en decisiones técnicas, trade-offs y métricas de performance
• "¿Cómo optimizarías los costos de inferencia con múltiples LLMs?" - Menciona caching, batching, model selection basado en use case
• "Explica un desafío técnico con LangChain o Vector DBs y cómo lo resolviste" - Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 | | Lead/Staff | $10,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para AI Engineers con experiencia en LLMs, los rangos pueden ser 20-30% superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco realistas con LLMs - Pregunta sobre casos de uso específicos y métricas de éxito para evaluar si entienden las limitaciones de la tecnología
• Bandera roja 2: Falta de infraestructura cloud madura - Investiga si tienen un equipo de DevOps o si esperan que el AI Engineer haga todo el deployment y mantenimiento
• Bandera roja 3: Proyectos AI sin data strategy clara - Señal de advertencia común en startups: preguntar sobre fuentes de datos, calidad y procesos de labeling antes de aceptar