AI Engineer Senior — Híbrido - Toronto — Fintech - Python, AWS, LangChain

Descripción del puesto

Sobre el puesto

Siri InfoSolutions busca un AI Engineer Senior para sumarse a un equipo híbrido en Toronto (4 días presenciales por semana). El rol es por contrato y se enfoca en liderar iniciativas de IA generativa y agentes inteligentes dentro del sector fintech. Trabajarás con modelos como GPT, Claude y Gemini, frameworks como LangChain y LlamaIndex, y una infraestructura cloud robusta en AWS.

Requisitos

• 6+ años de experiencia en ingeniería, con al menos 1-2 años liderando iniciativas de IA o tecnologías emergentes
• Dominio de modelos Gen AI (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) y técnicas de prompt engineering
• Experiencia con arquitecturas Agentic AI, MCP y Graph/RAG
• Conocimiento profundo de LangChain, LlamaIndex o Amazon Bedrock
• Desarrollo web con Next.js, React, TypeScript/JavaScript
• AWS cloud services: EC2, ELB/GLB/NLB, EKS, Fargate, Lambda, Athena, Glue, Lake Formation
• Infraestructura como Código: Puppet, Terraform, Docker
• ETL con Apache Airflow/DAGs
• Bases de datos vectoriales/grafos: Weaviate, Milvus, PGVector, Neo4J, Neptune
• Python con NumPy, Pandas, Matplotlib, Boto3
• Frameworks de testing automatizado: Ragas, Playwright, Zephyr, Selenium
• Familiaridad con SDLC, DevSecOps, Agile Scrum/Kanban y JIRA/Confluence
• Conocimiento de fine-tuning de LLMs
• Experiencia en BI: QuickSight, Tableau
• Conocimiento de mercados financieros y sistemas de datos empresariales

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de IA generativa y agentes inteligentes
• Desarrollar y optimizar pipelines de RAG y grafos de conocimiento
• Integrar modelos Gen AI en aplicaciones web con Next.js y React
• Gestionar infraestructura cloud en AWS con Terraform y Docker
• Orquestar flujos ETL con Airflow y optimizar consultas en bases de datos vectoriales
• Colaborar con equipos ágiles usando JIRA y Confluence
• Asegurar calidad mediante pruebas automatizadas y buenas prácticas DevSecOps