R&D Engineer AI Specialist — Remoto - Global — Consultoría Tech - .NET, LLMs, LangChain,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

SoftServe está buscando un R&D Engineer / AI Specialist para unirse a su equipo global de Investigación y Desarrollo. Este rol es ideal para ingenieros apasionados por inteligencia artificial, LLMs y soluciones innovadoras.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en .NET
• Trabajo práctico con modelos de IA, LLMs, VLMs y prompting avanzado
• Conocimiento de LangChain/LangGraph y frameworks agentic
• Comprensión sólida del SDLC y experiencia construyendo aplicaciones web interactivas
• Mentalidad analítica fuerte e inglés upper‑intermediate

Responsabilidades:

• Construir soluciones de IA agentic y prototipar demos avanzadas
• Impulsar innovación y apoyar actividades de presales
• Representar a SoftServe en eventos tecnológicos

Beneficios:

• Comunidad global de R&D
• Proyectos de vanguardia con clientes de primer nivel
• Beneficios de wellness y oportunidades de crecimiento ilimitadas

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en la intersección de ingeniería e investigación aplicada, colaborando con un equipo global que está definiendo el futuro de la IA. En SoftServe, no solo implementarás soluciones existentes, sino que prototiparás, innovarás y darás forma a cómo las empresas adoptan tecnologías de IA avanzadas. Es el rol perfecto para quienes buscan impacto visible, exposición a clientes top y un camino claro hacia el liderazgo técnico.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: .NET, arquitectura de agentes de IA, frameworks como LangChain/LangGraph, prompting avanzado, SDLC, desarrollo web full‑stack
• Soft skills: Mentalidad analítica, comunicación clara en inglés, capacidad de prototipado rápido, pensamiento innovador

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio de demos: En roles de R&D, mostrar prototipos funcionales vale más que años de experiencia. Crea un mini‑proyecto que demuestre tu habilidad con agentes de IA.
• Domina el storytelling técnico: Como representante en eventos, debes poder explicar conceptos complejos de manera simple. Practica presentar tus proyectos en 3 minutos.
• Investiga el stack de SoftServe: Revisa sus casos de estudio públicos para entender qué tipos de soluciones de IA están desarrollando y alinea tu experiencia.

Recursos recomendados

• Tools: LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI API, Hugging Face
• Documentación: Microsoft .NET para IA, papers sobre agentic AI (ej. "ReAct", "Chain‑of‑Thought")
• Influencers: Andrej Karpathy, Andrew Ng, Yann LeCun
• Cursos: DeepLearning.AI LLM courses, Microsoft Learn AI‑900/102

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo construirías un agente de IA usando LangChain para un caso de negocio específico"

*Tip: Estructura tu respuesta en pasos claros: definición del objetivo, selección de modelos, diseño del flujo de agentes, integración con APIs externas y evaluación de resultados.*

• "¿Cómo manejas el trade‑off entre innovación y deadlines en proyectos de R&D?"

*Tip: Menciona metodologías como time‑boxing para prototipos, definir MVP claros y comunicación constante con stakeholders sobre riesgos y oportunidades.*

• "Explica un proyecto donde hayas usado prompting avanzado para mejorar resultados de un LLM"

*Tip: Usa el formato STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica la mejora (ej. "reduje hallucinations en un 40% con few‑shot prompting").*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 | | Lead/Expert | $8,500+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30‑50% más. Para roles globales como este, los rangos pueden ser superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos de R&D

*Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden compartir ejemplos concretos de proyectos de IA que el equipo ha llevado de prototipo a producción en los últimos 6 meses?"*

• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre innovación

*Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en Glassdoor sobre balance trabajo‑vida en el equipo de R&D y presión por resultados inmediatos.*

• Bandera roja 3: Representación en eventos como carga adicional no reconocida

*Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "representar en eventos" pero no hay presupuesto para conferencias, tiempo de preparación o métricas de impacto, puede convertirse en una tarea extra no valorada.*