- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Líder
- USD 8,000 – USD 12,000 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
ALIANDO está buscando un AI Technical Lead con más de 3 años de experiencia liderando, desarrollando y desplegando soluciones de IA generativa en Cloud, especialmente en entornos Azure. Este rol es clave para impulsar proyectos globales de alto impacto en IA, trabajando en un entorno internacional y multicultural. Se requiere inglés nivel alto para colaborar efectivamente. La empresa ofrece un salario competitivo, teletrabajo completo, planes de formación personalizados y la oportunidad de unirse a una compañía global en pleno crecimiento, contribuyendo al futuro del Cloud y la IA.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de liderar la vanguardia de la IA generativa en proyectos que definen el futuro tecnológico. Aprenderás de las mejores prácticas en Cloud Architecture y AI Engineering, trabajando con equipos multiculturales en soluciones escalables. Crecerás profesionalmente en un entorno que valora la innovación, con acceso a formación continua y la posibilidad de impactar en iniciativas globales. Si buscas un desafío donde tu liderazgo técnico marque la diferencia, este rol te ofrece un camino claro hacia el crecimiento y la influencia en la industria.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Liderazgo técnico en proyectos de IA generativa y Cloud
- Experiencia sólida con Azure (Azure OpenAI, Azure AI, Azure DevOps)
- Conocimientos en RAG (Retrieval-Augmented Generation) y arquitecturas de IA
- Habilidades en ReactJS para integraciones frontend
- Inglés avanzado para comunicación internacional
- Soft skills: colaboración multicultural, gestión de proyectos, pensamiento estratégico
Tips prácticos para este puesto
- Prepara casos de estudio de proyectos previos en IA generativa, destacando métricas de impacto
- Familiarízate con las últimas tendencias de Azure AI y frameworks como LangChain
- Practica tu inglés técnico para entrevistas con equipos globales
- Crea un portfolio que muestre arquitecturas de Cloud y soluciones de IA desplegadas
Recursos recomendados
- Documentación oficial: Microsoft Learn para Azure AI, OpenAI Cookbook
- Herramientas: Azure Portal, ReactJS docs, herramientas de CI/CD como GitHub Actions
- Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Cassie Kozyrkov (Google) o Andrew Ng (AI)
- Cursos: "AI Engineering" en Coursera, "Azure AI Fundamentals" en Microsoft
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un proyecto de IA generativa que lideraste en Cloud" – Enfócate en tu rol de liderazgo, los desafíos técnicos y los resultados medibles
- "¿Cómo optimizarías una arquitectura RAG en Azure?" – Menciona escalabilidad, costos y latencia, usando servicios como Azure Cognitive Search
- "¿Cómo manejas la colaboración en equipos multiculturales?" – Destaca comunicación clara, adaptabilidad y uso de herramientas como Slack o Teams
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $9,000 | | Lead/Architect | $8,000 - $12,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Azure y IA generativa, los rangos pueden ser superiores, especialmente en empresas globales.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos de IA – Pregunta en la entrevista sobre casos de uso concretos y roadmap para detectar si son solo experimentos sin impacto real
- Bandera roja 2: Infraestructura Cloud desorganizada – Investiga antes de aceptar si la empresa tiene políticas de seguridad y escalabilidad en Azure, pidiendo ejemplos de deployments anteriores
- Bandera roja 3: Sobrecarga de responsabilidades sin apoyo – Señal de advertencia común en roles de liderazgo tech; pregunta sobre el tamaño del equipo y recursos disponibles para evitar burnout"
Habilidades
- Azure
- Azure OpenAI
- Azure AI
- Azure DevOps
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation
- ReactJS
- LangChain
- GitHub Actions
- Azure Cognitive Search
- Cloud Architecture
- AI Engineering
- CI/CD
- Slack
- Teams