- Remoto · España
- Tiempo completo
- Senior
- USD 2,500 – USD 7,500 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
mediasmart busca un Backend Engineer apasionado por construir sistemas escalables, resolver desafíos técnicos complejos y trabajar en un entorno colaborativo de alto impacto. Este rol es ideal para quienes disfrutan diseñar arquitecturas robustas, escribir código limpio y eficiente y contribuir a productos utilizados a escala global.
Requisitos clave:
- Experiencia sólida en desarrollo backend
- Fuertes habilidades de resolución de problemas
- Mentalidad orientada al producto
- Capacidad para trabajar en equipo colaborativo
Beneficios:
- Modalidad remota-first (con base en España)
- Cultura de ingeniería fuerte y desafiante
- Equipo colaborativo y de apoyo
- Impacto real en un producto global
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de unirte a una empresa donde tu trabajo tendrá impacto directo en productos utilizados a escala global. En mediasmart, no solo resolverás problemas técnicos complejos, sino que crecerás profesionalmente en un entorno que valora la excelencia técnica y la colaboración. Aprenderás de los mejores mientras contribuyes a arquitecturas que soportan millones de operaciones diarias, desarrollando habilidades que te posicionarán como especialista en sistemas distribuidos y escalabilidad.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Experiencia en Python o Go, conocimiento de AWS o GCP, arquitectura de microservicios, bases de datos SQL/NoSQL, sistemas distribuidos, CI/CD
- Soft skills: Pensamiento crítico, comunicación efectiva, mentalidad de producto, capacidad para trabajar en equipo remoto
Tips prácticos para este puesto
- Prepara ejemplos concretos de sistemas escalables que hayas diseñado o contribuido
- Demuestra tu mentalidad de producto explicando cómo tus decisiones técnicas impactan al usuario final
- Investiga el stack tecnológico de mediasmart antes de la entrevista
- Practica algoritmos y estructuras de datos para las entrevistas técnicas
Recursos recomendados
- Tools: Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana
- Documentación: AWS Well-Architected Framework, Google Cloud Architecture Framework
- Influencers: Martin Fowler (arquitectura), Charity Majors (SRE), Kelsey Hightower (Kubernetes)
- Cursos: "Designing Data-Intensive Applications" (libro), "System Design Interview" en educative.io
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un sistema escalable que hayas diseñado" - Tip: Usa el patrón STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en decisiones de arquitectura específicas
- "¿Cómo manejas trade-offs entre consistencia y disponibilidad en sistemas distribuidos?" - Tip: Menciona el teorema CAP y da ejemplos prácticos de cuándo priorizar cada aspecto
- "¿Cómo optimizarías una API que está experimentando alta latencia?" - Tip: Habla sobre profiling, caching, database indexing y horizontal scaling
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para España, los rangos pueden ser similares en euros.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en el roadmap técnico - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el plan de migración o evolución del stack actual?"
- Bandera roja 2: Cultura de "firefighting" constante - Investiga antes de aceptar: Busca reviews de empleados sobre work-life balance y gestión de incidentes
- Bandera roja 3: Poca autonomía en decisiones técnicas - Señal de advertencia: Si en la entrevista mencionan que "todo debe ser aprobado por múltiples capas", podría indicar burocracia excesiva
Habilidades
- Python
- Go
- AWS
- GCP
- microservicios
- SQL
- NoSQL
- sistemas distribuidos
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Prometheus
- Grafana