Desarrollador Senior Clojure — Remoto - LATAM — Retail AI - Clojure, ClojureScript, AI, LLM

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Luflox, una empresa líder en retail AI que ofrece soluciones escalables impulsadas por IA para enriquecimiento de productos, estilización y descubrimiento, busca un Desarrollador Senior Clojure para construir el futuro de la moda y automatización retail potenciada por IA. Este rol es 100% remoto y requiere residencia en LATAM, con contrato full-time y salario en USD.

Requisitos:

• 6+ años de experiencia profesional como desarrollador
• Experiencia sólida en Clojure y ClojureScript
• Experiencia comprobada con integración de IA y LLM
• Dominio de SQL
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campos relacionados
• Inglés avanzado

Beneficios: Oportunidad de trabajar en un entorno innovador de retail AI, salario competitivo en USD, modalidad remota completa y crecimiento profesional en tecnologías de vanguardia.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a un equipo que está redefiniendo la industria retail con IA, donde podrás aplicar tu experiencia en programación funcional y Clojure para resolver problemas complejos a escala. Aprenderás de primera mano sobre integración de LLM y soluciones AI-driven, desarrollando habilidades altamente demandadas en el mercado tech actual. Si buscas un reto técnico significativo en un sector en crecimiento, con impacto real en cómo las marcas interactúan con los consumidores, este rol es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Clojure, ClojureScript, integración de IA/LLM, SQL, programación funcional, arquitectura backend escalable
• Soft skills: Pensamiento analítico, comunicación efectiva en inglés, capacidad para trabajar en equipos remotos, adaptabilidad a tecnologías emergentes

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Destaca proyectos donde hayas usado Clojure en producción, especialmente si involucran IA o procesamiento de datos a gran escala.
• Practica inglés técnico: Dado el requisito de inglés avanzado, repasa terminología de IA, retail y desarrollo en inglés para entrevistas fluidas.
• Investiga la industria: Familiarízate con tendencias de retail AI, como enriquecimiento de productos y descubrimiento, para mostrar interés genuino durante el proceso.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: ClojureDocs, Reagent para ClojureScript, Hugging Face para modelos de IA, PostgreSQL para SQL
• Documentación: Guías oficiales de Clojure, tutoriales de integración LLM con Clojure, casos de estudio en retail tech
• Influencers y comunidades: Sigue a expertos en Clojure y AI en LinkedIn, únete a foros como ClojureVerse para networking
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre IA aplicada y programación funcional avanzada

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas integrado IA o LLM usando Clojure. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
• Tip: Enfócate en aspectos técnicos específicos, como optimización de rendimiento o manejo de datos, y muestra tu proceso de pensamiento.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la concurrencia en Clojure en un entorno de alto tráfico?"
• Tip: Menciona características de Clojure como inmutabilidad y STM, y da ejemplos de patrones que hayas implementado.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para escalar una solución de retail AI que procesa millones de productos?"
• Tip: Combina conocimientos de Clojure (ej., uso eficiente de estructuras de datos) con principios de escalabilidad en la nube y AI.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,000 - $4,500 | | Mid | $4,500 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $9,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Clojure e IA, los rangos pueden estar en el extremo superior debido a la especialización.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre cómo integran IA en sus productos, pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos y métricas de éxito para detectar falta de transparencia.
• Bandera roja 2: Si hay poca mención de soporte para aprendizaje continuo en IA/Clojure, investiga antes de aceptar si ofrecen capacitación o recursos para mantenerse actualizado en tecnologías rápidamente cambiantes.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles de retail AI es un enfoque excesivo en features sin una estrategia de datos sólida; pregunta sobre su infraestructura de datos y cómo manejan la calidad y escalabilidad para evitar proyectos mal fundamentados.