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Ingeniero Senior C++ — Remoto - Costa Rica, México, Guatemala, Honduras — Streaming Media -

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10Pearls LATAM

  • Remoto · Costa Rica, México
  • Tiempo completo
  • Senior
  • USD 4,000 – USD 6,500 al mes

Publicada

Contratan desde: Costa Rica, México, Guatemala, Honduras

Descripción del puesto

Sobre la vacante

10Pearls LATAM está buscando un Ingeniero Senior C++ para desarrollar una plataforma de streaming A/V de próxima generación que maneje video y audio en vivo desde dispositivos de hogar inteligente a gran escala. El rol se enfoca en sistemas del lado del servidor, streaming de medios y arquitecturas escalables para desafíos complejos y de alto rendimiento. La vacante está abierta para candidatos en Costa Rica, México, Guatemala y Honduras, con modalidad remota.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en sistemas de streaming a gran escala que impactan directamente en la experiencia de usuario en hogares inteligentes. Aprenderás sobre optimización de rendimiento, arquitecturas distribuidas y tecnologías de medios en tiempo real, creciendo en un entorno que valora la innovación y los desafíos técnicos complejos. Ideal para quienes buscan escalar su carrera en ingeniería de sistemas de alto rendimiento.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • C++ avanzado con experiencia en desarrollo del lado del servidor
  • Conocimiento en sistemas de streaming de audio/video y protocolos relacionados
  • Habilidades en diseño de sistemas escalables y manejo de carga masiva
  • Soft skills: resolución de problemas complejos, trabajo en equipo y comunicación efectiva

Tips prácticos para este puesto

  • Enfócate en demostrar experiencia con C++ en entornos de alto rendimiento, como optimización de memoria y concurrencia
  • Prepara ejemplos de proyectos donde hayas trabajado con streaming en tiempo real o sistemas similares
  • Investiga sobre plataformas de streaming A/V y tendencias actuales para mostrar conocimiento del dominio

Recursos recomendados

  • Tools: GStreamer, FFmpeg, WebRTC para streaming; perfiles de LinkedIn de expertos en C++ y sistemas de medios
  • Documentación: C++ Standard Library, libros como "Effective C++" de Scott Meyers
  • Cursos: Plataformas como Coursera o Udemy ofrecen cursos avanzados en C++ y sistemas distribuidos

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe cómo optimizarías un sistema C++ para manejar streaming de video a gran escala" + Tip: Enfócate en técnicas como pooling de memoria, uso eficiente de hilos y reducción de latencia.
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejarías fallos en un sistema de streaming en tiempo real?" + Tip: Discute estrategias de redundancia, monitoreo y recuperación rápida.
  • Pregunta 3: "Explica tu experiencia con protocolos de streaming como RTMP o HLS" + Tip: Proporciona ejemplos concretos de implementación o troubleshooting.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles sobre la escalabilidad del sistema o los desafíos técnicos específicos + Qué preguntar: "¿Pueden describir la arquitectura actual y los planes de escalabilidad a futuro?"
  • Bandera roja 2: Falta de claridad en los requisitos de rendimiento o métricas clave + Qué investigar: Revisa reviews de la empresa en sitios como Glassdoor para ver comentarios sobre gestión técnica.
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en tiempos de entrega para sistemas complejos + Señal de advertencia: Presión excesiva por deadlines sin considerar la complejidad técnica, común en roles de streaming de alto rendimiento.

Habilidades

  • C++
  • GStreamer
  • FFmpeg
  • WebRTC
  • RTMP
  • HLS
  • optimización de memoria
  • concurrencia
  • sistemas distribuidos
  • streaming de audio/video
  • diseño de sistemas escalables
  • manejo de carga masiva
  • resolución de problemas complejos
  • trabajo en equipo
  • comunicación efectiva

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