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Ingeniero Full Stack AI — Remoto - LATAM — Tech Recruiting - Python, JavaScript, Machine

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Talently

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Senior
  • USD 2,000 – USD 8,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Talently está buscando un Ingeniero Full Stack AI para unirse a su equipo 100% remoto. Esta posición ofrece pago en USD y una cultura de alto impacto, con la misión de conectar al mejor talento tech con oportunidades excepcionales y ayudar a empresas a construir equipos de primer nivel. Se busca a alguien apasionado por la tecnología y el crecimiento acelerado, con la oportunidad de trabajar desde cualquier parte del mundo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para sumarte a una misión transformadora en el sector de reclutamiento tech, donde podrás desarrollar soluciones innovadoras con inteligencia artificial y full stack. Aprenderás de los mejores de la región, trabajarás en un entorno de alto impacto y tendrás exposición a proyectos que conectan talento global con empresas líderes. Ideal si buscas un desafío que acelere tu carrera y te permita crecer profesionalmente en un mercado internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Habilidades técnicas: Dominio de Python y JavaScript para desarrollo full stack, experiencia con frameworks de machine learning (como TensorFlow o PyTorch), conocimiento en APIs y bases de datos.
  • Soft skills: Pasión por la tecnología, capacidad para trabajar en un entorno de alto impacto, adaptabilidad a un crecimiento acelerado y habilidades de comunicación para colaborar en equipos remotos.

Tips prácticos para este puesto

  • Enfócate en proyectos que demuestren tu experiencia en AI y full stack, como aplicaciones web con integración de modelos de machine learning.
  • Prepara ejemplos de cómo has optimizado procesos o solucionado problemas complejos en entornos de alto rendimiento.
  • Investiga sobre Talently y su impacto en el reclutamiento tech para mostrar alineación con su misión.

Recursos recomendados

  • Tools: TensorFlow, React, Node.js, FastAPI.
  • Documentación: Guías de OpenAI, documentación de frameworks de machine learning.
  • Influencers: Seguir a líderes en AI y tech recruiting en LinkedIn.
  • Cursos: Cursos en Coursera o Udacity sobre full stack development y AI aplicada.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas integrado AI en una aplicación full stack." *Tip: Enfócate en el proceso, tecnologías usadas y resultados medibles.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas el trabajo en un entorno de alto impacto y crecimiento acelerado?" *Tip: Menciona ejemplos de adaptabilidad y priorización bajo presión.*
  • Pregunta 3: "¿Por qué te interesa trabajar en Talently y en el sector de reclutamiento tech?" *Tip: Conecta tu pasión por la tecnología con la misión de la empresa.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona claridad sobre los proyectos de AI o el stack tecnológico. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían detallar el stack tecnológico y los casos de uso de AI en los proyectos actuales?"*
  • Bandera roja 2: Falta de estructura en un entorno de alto impacto, lo que puede llevar a burnout. *Qué investigar antes de aceptar: Revisar reviews en Glassdoor sobre la cultura y balance trabajo-vida.*
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre crecimiento acelerado sin soporte adecuado. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan 'crecimiento rápido' sin planes de desarrollo profesional claros.*

Habilidades

  • Python
  • JavaScript
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • APIs
  • bases de datos
  • machine learning
  • React
  • Node.js
  • FastAPI
  • OpenAI

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