Full Stack Engineer Python y React — Remoto - Europa — Plataforma AI Compliance -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Svitla Systems está buscando un Full Stack Engineer con experiencia en Python (Django) y React.js/TypeScript para unirse a un proyecto innovador. El cliente es una plataforma de compliance impulsada por inteligencia artificial y no-code que automatiza privacidad de datos, seguridad de la información y flujos regulatorios (GDPR, ISO 27001, SOC 2, TISAX, EU AI Act).

Requisitos clave:

• 5+ años de experiencia comercial en desarrollo de software
• Fuerte dominio de Python con Django
• Experiencia con React.js y TypeScript
• Conocimiento en AWS cloud
• Experiencia con Docker, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Karpenter
• Experiencia con AI: LangChain, LangGraph, Langfuse
• Familiaridad con herramientas como Claude Code, Cursor, Copilot, Raycast
• Nivel de inglés upper-intermediate

Beneficios:

• Proyectos con clientes de EE.UU. y Europa
• Configuración de trabajo flexible (remoto/oficina)
• Programas de aprendizaje personalizados
• 20 días de vacaciones + 10 feriados nacionales + 5 días por enfermedad
• Política de licencia por maternidad y días familiares
• Seguro médico
• Compensación para deportes y educación
• Bonos y comunidad amigable de apoyo

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en la intersección entre compliance regulatorio e inteligencia artificial, un campo con crecimiento exponencial. Aprenderás arquitecturas cloud modernas con Kubernetes y Terraform, y trabajarás con las herramientas de AI más avanzadas como LangChain y Claude Code. Serás parte de una empresa que valora el desarrollo profesional continuo y ofrece proyectos internacionales que expandirán tu portafolio global.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python (Django), React/TypeScript, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, herramientas de AI (LangChain)
• Soft skills: Comunicación en inglés fluido, capacidad de trabajar en equipos distribuidos, adaptabilidad a proyectos internacionales

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de cómo has implementado soluciones de compliance o automatización regulatoria
• Demuestra experiencia real con AI tools - menciona proyectos donde hayas usado LangChain o herramientas similares
• Asegúrate de entender bien AWS - especialmente servicios relacionados con contenedores y orquestación
• Practica tu inglés técnico - las entrevistas serán en este idioma

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Django REST Framework, React TypeScript Cheatsheet, AWS EKS Documentation
• Herramientas: LangChain Cookbook, Terraform Best Practices Guide
• Cursos: "Advanced Python for AI" en Coursera, "Kubernetes for Developers" en Udemy
• Influencers a seguir: @svpino (AI engineering), @brianlovin (developer tools)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura que hayas diseñado usando Django y React con microservicios"

*Tip: Enfócate en separación de responsabilidades, APIs REST/GraphQL, y cómo manejaste la comunicación entre servicios.*

• "¿Cómo integrarías herramientas de AI como LangChain en una plataforma existente?"

*Tip: Habla sobre wrappers, APIs intermedias, y consideraciones de performance cuando se añade procesamiento de AI.*

• "Explica tu experiencia implementando compliance regulatorio (GDPR, SOC 2) en aplicaciones"

*Tip: Menciona logging de auditoría, control de acceso, encriptación de datos, y procesos de documentación.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Esta vacante es para Europa, pero empresas internacionales pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más que el mercado local. Para este rol con AI y cloud avanzado, los rangos podrían ser superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Proyectos con plazos irreales para compliance regulatorio

*Qué preguntar: "¿Cuál es el timeline realista para implementar GDPR/SOC 2 en esta plataforma?"*

• Bandera roja 2: Falta de documentación en procesos de AI

*Qué investigar: Pregunta sobre cómo documentan los flujos de AI y decisiones automatizadas para auditorías.*

• Bandera roja 3: Equipo distribuido sin procesos de comunicación establecidos

*Señal de advertencia: Si mencionan "trabajo asíncrono" pero no tienen rituals diarios/semanales de sincronización.*