- Remoto · NYC, Estados Unidos
- Tiempo completo
- Semi senior
- USD 2,500 – USD 10,000 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Constrafor está buscando Full Stack Engineers para unirse a su equipo en crecimiento. Este rol te ofrece propiedad real sobre lo que construyes, permitiéndote desarrollar y lanzar features que moldean directamente la oferta de producto. Trabajarás con líderes de ingeniería excepcionales como Joe Cardali y Douglas Reed para crear productos que cambian la industria y que los clientes usan diariamente. Buscamos a alguien que esté emocionado por unirse a una startup en expansión, donde tendrás autonomía, impacto y la capacidad de construir las cosas de la manera correcta desde el primer día. Modalidad remota con enfoque en NYC.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de unirte a una startup SaaS en un momento clave de crecimiento, donde cada línea de código que escribas tendrá un impacto directo en el producto y los clientes. Aprenderás de ingenieros senior de alto nivel y contribuirás a soluciones que están transformando la industria. Si buscas un entorno donde tu trabajo realmente importe y puedas escalar rápidamente en tu carrera, este es el lugar.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Experiencia sólida en desarrollo full stack, preferiblemente con React en frontend y Node.js en backend. Conocimientos en AI/ML son un plus.
- Soft skills: Autonomía, capacidad de tomar ownership, pensamiento crítico y habilidades de comunicación para colaborar en un equipo distribuido.
Tips prácticos para este puesto
- Asegúrate de tener un portafolio o proyectos que demuestren tu capacidad para construir y lanzar features completas.
- Prepara ejemplos de cómo has manejado autonomía e impacto en roles anteriores.
- Investiga sobre Constrafor y su industria para entender cómo tu trabajo puede contribuir a sus objetivos.
Recursos recomendados
- Tools: React, Node.js, herramientas de AI como TensorFlow o PyTorch.
- Documentación: React Docs, Node.js Guides, artículos sobre arquitectura SaaS.
- Influencers: Sigue a líderes en ingeniería de startups y SaaS en LinkedIn.
- Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre full stack development y AI aplicada.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde tuviste ownership completo de una feature." Tip: Enfócate en el proceso, desde la idea hasta el lanzamiento, y cómo mediste el impacto.
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la autonomía en un entorno de startup?" Tip: Menciona ejemplos de cómo priorizas tareas y tomas decisiones sin supervisión constante.
- Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con AI o tecnologías emergentes?" Tip: Si tienes experiencia, destaca proyectos concretos; si no, muestra curiosidad y disposición para aprender.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para NYC, los rangos pueden ser más altos, pero este estimado se ajusta a contrataciones remotas en LATAM.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente los objetivos de impacto o métricas de éxito. Qué preguntar: "¿Cómo miden el éxito de este rol y qué KPIs se esperan en los primeros 6 meses?"
- Bandera roja 2: Falta de estructura en un entorno de startup, lo que puede llevar a caos y burnout. Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor o habla con ex-empleados sobre la cultura y procesos.
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre autonomía sin soporte adecuado. Señal de advertencia: Si en la entrevista no mencionan mentorship o recursos de aprendizaje. Pregunta sobre el onboarding y apoyo del equipo.
Habilidades
- React
- Node.js
- AI
- ML
- TensorFlow
- PyTorch
- full stack development