Software Engineer Senior Full Stack — Remoto - Argentina — Plataforma de Automatización de Comunicaciones - Java, React, IA Generativa, GCP, Kubernetes

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Botmaker está buscando Software Engineers Senior para unirse a su equipo de Producto. Se trata de una plataforma de gestión y automatización de comunicaciones que es enorme y está en constante evolución, con desafíos técnicos interesantes y un uso intensivo de IA Generativa. Las posiciones disponibles son:

Staff Software Engineer – Full Stack

• Rol de alto impacto técnico con diseño de arquitectura a escala
• Trabajo con sistemas distribuidos y cloud (GCP/Kubernetes)
• Liderazgo técnico del equipo

Senior Software Developer – Full Stack

• Desarrollo full stack con Java + React
• Foco en performance, calidad y soluciones escalables
• Impacto directo en producto real

Requisitos clave:

• Seniority demostrado (se necesita para contribuciones reales en plataforma compleja)
• Experiencia con tecnologías modernas y APIs
• Capacidad para trabajar en entorno colaborativo y flexible
• Residencia en Argentina

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en una plataforma a gran escala que está creciendo y evolucionando constantemente. No solo trabajarás con las últimas tecnologías de IA Generativa, sino que tendrás la chance de aprender profundamente sobre características y complejidades de APIs en un entorno real. Para desarrolladores experimentados que buscan desafíos técnicos significativos y quieren hacer contribuciones que realmente impacten en un producto usado por miles de clientes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Java avanzado con experiencia en desarrollo backend
• React para frontend moderno
• Conocimiento de sistemas distribuidos y arquitectura a escala
• Experiencia con cloud computing (especialmente GCP)
• Kubernetes para orquestación de contenedores
• IA Generativa y sus aplicaciones prácticas
• Liderazgo técnico y capacidad de mentoría (para rol Staff)

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas escalado sistemas o trabajado con arquitecturas complejas
• Demuestra tu experiencia con APIs - estos roles requieren conocimiento profundo de diseño y consumo de APIs
• Investiga sobre Botmaker - entiende su plataforma de automatización de comunicaciones y cómo la IA podría integrarse
• Enfócate en calidad y performance - estos son puntos clave mencionados explícitamente en la vacante

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Java Spring Boot, React Hooks, Google Cloud Platform, Kubernetes
• Cursos: "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann, cursos de IA Generativa en Coursera
• Influencers: Martin Fowler (arquitectura), Dan Abramov (React), Google Cloud en Twitter
• Tools: Postman para APIs, Docker para contenedores, Grafana para monitoreo

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura que hayas diseñado o mejorado para escalar" - Enfócate en decisiones técnicas específicas, trade-offs considerados y resultados medibles
• "¿Cómo manejas la deuda técnica en proyectos grandes y complejos?" - Menciona estrategias de refactoring, pruebas automatizadas y priorización basada en impacto
• "Cuéntame sobre tu experiencia integrando IA/ML en aplicaciones existentes" - Describe casos reales, desafíos enfrentados y métricas de éxito

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera que estos rangos pueden ajustarse según políticas locales de la empresa.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad sobre el roadmap técnico - Pregunta en la entrevista sobre los próximos 6-12 meses de desarrollo de la plataforma y cómo se priorizan las iniciativas técnicas
• Bandera roja 2: Equipo sobrecargado sin procesos establecidos - Investiga sobre el tamaño actual del equipo, ratio de developers por producto, y existencia de ceremonias ágiles o procesos de code review
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre IA - Pregunta sobre casos de uso específicos de IA en la plataforma, equipo dedicado a ML/AI, y métricas de éxito para estas implementaciones