Senior Full Stack Developer y Architect — Remoto - LATAM — Soluciones Tech con IA

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Picaio está construyendo soluciones tecnológicas innovadoras que combinan software, arquitectura e inteligencia artificial. Buscan un Senior Full Stack Developer y Architect que disfrute diseñar, construir y liderar técnicamente. Este rol es ideal para profesionales que combinan visión estratégica con desarrollo hands-on.

Requisitos clave:

• +7 años de experiencia en desarrollo
• Experiencia en arquitectura de software
• Gusto por mentorear equipos técnicos
• Habilidad para resolver problemas complejos
• Diseño de arquitecturas escalables
• Desarrollo continuo de código
• Liderazgo técnico

Tecnologías principales:

• TypeScript, JavaScript, Python, C#, Java
• PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker
• AI/LLMs, Event Driven Architecture, Airflow, MLOps, Cloud

Modalidad: Remoto (LATAM)

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en la intersección de software tradicional e inteligencia artificial, diseñando soluciones desde cero. En Picaio, no solo desarrollarás código, sino que definirás la arquitectura técnica y liderarás equipos hacia la excelencia. Es el rol perfecto para quien busca combinar liderazgo técnico con desarrollo hands-on en proyectos de alto impacto.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura de software: Patrones, microservicios, escalabilidad
• Full Stack Development: Frontend y backend con múltiples tecnologías
• Liderazgo técnico: Mentoring, code reviews, definición de estándares
• Inteligencia Artificial: Conocimientos en AI/LLMs, MLOps
• Cloud y DevOps: Infraestructura como código, contenedores
• Soft skills: Comunicación clara, pensamiento estratégico, resolución de problemas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de arquitectura: Documenta decisiones técnicas, diagramas de sistemas que hayas diseñado, y casos donde optimizaste escalabilidad.
• Demuestra liderazgo técnico: En la entrevista, habla sobre cómo mentoraste juniores, implementaste mejores prácticas, o guiaste equipos en decisiones técnicas.
• Actualízate en AI: Aunque no seas experto, muestra curiosidad y conocimientos básicos en LLMs, MLOps, y cómo integrar IA en aplicaciones.
• Sé hands-on pero estratégico: Balancea ejemplos de código que escribiste con visiones de alto nivel que propusiste.

Recursos recomendados

• Libros: "Clean Architecture" de Robert C. Martin, "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann
• Cursos: "Microservices Architecture" en Udemy, "Machine Learning Engineering for Production (MLOps)" en Coursera
• Herramientas: Draw.io para diagramas, Postman para APIs, Docker Compose para entornos locales
• Influencers: Martin Fowler (arquitectura), Gergely Orosz (tech leadership), Cassie Kozyrkov (IA)
• Comunidades: DevOps LATAM, Arquitectura de Software en Slack, AI/ML en Discord

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura que diseñaste y los trade-offs que consideraste"
• Tip: Estructura tu respuesta con contexto, requisitos, opciones evaluadas, decisión final, y resultados. Menciona escalabilidad, mantenibilidad, costo.

• "¿Cómo balanceas desarrollo hands-on con liderazgo técnico?"
• Tip: Da ejemplos concretos: "Dedico 60% a código y 40% a mentoring/revisiones, usando pair programming para transferir conocimiento mientras avanzo features."

• "¿Cómo integrarías IA/LLMs en una aplicación existente?"
• Tip: Habla de casos de uso (ej: chatbots, análisis de datos), consideraciones (latencia, costo, privacidad), y enfoque iterativo (MVP con APIs, luego fine-tuning).

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $9,000 | | Lead/Architect | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Este rol combina seniority técnico con arquitectura, por lo que se ubica en el rango alto. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más, especialmente para perfiles con AI/Cloud.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en responsabilidades
• Qué preguntar: "¿Cuál es el breakdown típico de tiempo entre código, arquitectura y liderazgo?" Si no hay definición, podrías terminar sobrecargado o sin impacto.

• Bandera roja 2: Proyectos de IA sin estrategia real
• Qué investigar: Pregunta sobre casos de uso concretos, equipo de data science, y métricas de éxito. Si es solo "hype" sin plan, puede ser riesgoso.

• Bandera roja 3: Cultura que no valora el mentoring
• Señal de advertencia: En la entrevista, observa si hablan de crecimiento del equipo o solo de entregas. Pregunta sobre programas de mentoring y retroalimentación técnica.