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Full Stack Developer Senior

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Virtumode

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Junior
  • USD 1,500 – USD 8,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

VirtuMode, liderada por el CEO Yadiel Dionisio Esquilin, está reclutando talento técnico de alto nivel para construir activos digitales sólidos y plataformas SaaS, marketplaces y sistemas con IA diseñados para escalar globalmente. No son proyectos temporales, sino soluciones con crecimiento exponencial. Buscan Full Stack Developers con mentalidad de producto y arquitectura, capaces de trabajar en iniciativas ambiciosas y de alto impacto.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para unirte a un equipo de liderazgo técnico enfocado en crear valor duradero. Aprenderás a desarrollar sistemas escalables desde cero, trabajarás con tecnologías de vanguardia como IA, y contribuirás a productos que impactan a nivel global. Ideal para quienes buscan crecimiento profesional en un entorno startup con visión clara.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Full Stack Development: Experiencia sólida en frontend (React, Vue, Angular) y backend (Node.js, Python, Java)
  • Arquitectura de software: Diseño de sistemas escalables, microservicios, APIs
  • Cloud y DevOps: Conocimiento en AWS, Azure, o Google Cloud, CI/CD
  • IA y machine learning: Familiaridad con frameworks como TensorFlow o PyTorch (para roles especializados)
  • Mentalidad de producto: Capacidad para entender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas
  • Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo, adaptabilidad en entornos dinámicos

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara tu portafolio: Muestra proyectos donde hayas escalado sistemas o implementado IA.
  • Investiga la empresa: Revisa el sitio web de VirtuMode y su enfoque en SaaS y marketplaces.
  • Enfatiza resultados: En entrevistas, habla de métricas de impacto (ej: reducción de latencia, aumento de usuarios).
  • Practica arquitectura: Prepárate para discutir decisiones de diseño en sistemas distribuidos.

Recursos recomendados

  • Tools: React, Node.js, AWS SDK, Docker, Kubernetes
  • Librerías: Express.js, Next.js, TensorFlow.js
  • Documentación: AWS Well-Architected Framework, React docs, Node.js best practices
  • Influencers: Seguir a líderes en SaaS y IA en LinkedIn
  • Cursos: "Full Stack Open" de Helsinki, cursos de IA en Coursera o Udacity

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un sistema que hayas escalado y los desafíos técnicos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en decisiones de arquitectura, métricas de rendimiento y lecciones aprendidas.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo integrarías IA en una plataforma SaaS existente?" *Tip: Menciona casos de uso reales, como recomendaciones o automatización, y frameworks específicos.*
  • Pregunta 3: "¿Cómo priorizas features en un entorno startup con recursos limitados?" *Tip: Relaciona con mentalidad de producto, ROI, y feedback de usuarios.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si no hay claridad sobre la visión del producto o roadmap. *Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el plan a 6 meses para los activos digitales?"*
  • Bandera roja 2: Falta de procesos técnicos como code reviews o testing. *Investiga antes: Pregunta sobre prácticas de DevOps y calidad de código.*
  • Bandera roja 3: Alta rotación o equipos desorganizados. *Señal de advertencia: Observa cómo describen la cultura y estabilidad del equipo en LinkedIn o reseñas.*

Habilidades

  • React
  • Vue
  • Angular
  • Node.js
  • Python
  • Java
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Docker
  • Kubernetes
  • Express.js
  • Next.js
  • TensorFlow.js

By BRAINLLM 0.8.5