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Fullstack Engineer Mid-Level — Remoto - LATAM — Fintech - JavaScript, Node.js, React, AI

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Hula

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Semi senior
  • USD 3,500 – USD 5,500 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Hula está construyendo infraestructura financiera para automatizar la conciliación de pagos con AI, operando en entornos de alto volumen transaccional en LATAM y a escala global. Buscan un Fullstack Engineer Mid-Level para desarrollar aplicaciones web modernas y construir producto end-to-end en un entorno fintech.

Requisitos clave:

  • Experiencia desarrollando backend y frontend en producción
  • Experiencia trabajando con bases de datos e integraciones con sistemas externos
  • Experiencia construyendo sistemas escalables
  • Mentalidad de ownership y enfoque en producto

Beneficios:

  • Impacto real en infraestructura financiera en LATAM y global
  • Rol clave como builder temprano
  • Trabajo directo con el equipo fundador
  • Trabajo remoto desde LATAM

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para ser parte de un equipo que está revolucionando la infraestructura financiera con inteligencia artificial. Como builder temprano, tendrás ownership total del producto que construyes, trabajando directamente con los fundadores en soluciones que impactan millones de transacciones. Aprenderás a escalar sistemas en entornos de alto volumen mientras aplicas AI a procesos financieros complejos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Técnicas: Desarrollo fullstack moderno, arquitectura de sistemas escalables, integración de APIs, bases de datos, experiencia con AI/ML aplicada
  • Soft skills: Mentalidad de producto, ownership, comunicación efectiva, capacidad de trabajar en ambientes de alta incertidumbre

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara ejemplos concretos de sistemas que hayas escalado en producción
  • Demuestra tu mentalidad de producto explicando cómo tus decisiones técnicas impactan al usuario final
  • Investiga sobre conciliación de pagos y procesos financieros antes de la entrevista
  • Ten claro tu stack tecnológico preferido y cómo lo aplicarías a problemas de alto volumen

Recursos recomendados

  • Documentación: Node.js, React, arquitectura de microservicios
  • Herramientas: Postman para APIs, Docker para contenedores, herramientas de monitoreo
  • Influencers: Guillermo Rauch (Vercel), Addy Osmani (Google)
  • Cursos: "Building Scalable Applications" en Udacity, "AI for Finance" en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • "Describe un sistema que hayas escalado y los desafíos que enfrentaste" - Tip: Enfócate en métricas concretas (usuarios, transacciones, latencia) y decisiones arquitectónicas específicas.
  • "¿Cómo priorizarías features cuando trabajas directamente con fundadores?" - Tip: Menciona frameworks como RICE o Value vs Effort, y cómo alineas decisiones técnicas con objetivos de negocio.
  • "¿Cómo integrarías AI en un proceso de conciliación de pagos?" - Tip: Habla sobre detección de anomalías, automatización de reglas, y validación de datos, mostrando comprensión del dominio financiero.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para fintechs con AI, los rangos pueden ser 20% superiores.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Falta de claridad en el roadmap de producto - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los próximos 3-6 meses de desarrollo y cómo se priorizan las features?"
  • Bandera roja 2: Infraestructura técnica débil para alto volumen - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre monitoreo, alertas, planes de escalabilidad y experiencia del equipo en manejo de picos.
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre AI - Señal de advertencia: Si prometen "AI mágica" sin explicar casos de uso concretos o datos de entrenamiento, cuestiona la viabilidad técnica.

Habilidades

  • Node.js
  • React
  • APIs
  • bases de datos
  • AI
  • ML
  • Postman
  • Docker
  • microservicios
  • monitoreo
  • escalabilidad
  • integración de sistemas
  • desarrollo fullstack
  • arquitectura de sistemas

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