Fullstack Engineer Mid-Level — Remoto - LATAM — Fintech - JavaScript, Node.js, React, AI

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Hula está construyendo infraestructura financiera para automatizar la conciliación de pagos con AI, operando en entornos de alto volumen transaccional en LATAM y a escala global. Buscan un Fullstack Engineer Mid-Level para desarrollar aplicaciones web modernas y construir producto end-to-end en un entorno fintech.

Requisitos:

• Experiencia desarrollando backend y frontend en producción
• Experiencia trabajando con bases de datos e integraciones con sistemas externos
• Experiencia construyendo sistemas escalables
• Mentalidad de ownership y enfoque en producto

Beneficios:

• Impacto real en infraestructura financiera en LATAM y global
• Rol clave como builder temprano
• Trabajo directo con el equipo fundador
• Trabajo remoto desde LATAM

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para ser parte de un equipo que está revolucionando la infraestructura financiera con AI. Como builder temprano, tendrás ownership completo del producto y trabajarás directamente con los fundadores, viendo tu código impactar millones de transacciones desde el día uno. Aprenderás a construir sistemas a escala global en un entorno fintech de alto crecimiento, desarrollando habilidades tanto técnicas como de producto que son altamente valoradas en el mercado.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: JavaScript/TypeScript, Node.js, React (o framework frontend moderno), bases de datos SQL/NoSQL, APIs REST/GraphQL, arquitectura de sistemas escalables
• Soft skills: Mentalidad de ownership, enfoque en producto, capacidad de trabajar en ambientes de alta incertidumbre, comunicación efectiva en equipos distribuidos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de sistemas que hayas escalado o integraciones complejas que hayas implementado
• Demuestra tu mentalidad de producto hablando no solo del código, sino del impacto en el usuario final
• Investiga sobre conciliación de pagos y fintech para entender mejor el dominio del problema
• Muestra experiencia con AI/ML aunque sea básica - menciona proyectos personales o cursos relevantes

Recursos recomendados

• Documentación: Node.js docs, React docs, arquitectura de microservicios
• Herramientas: Postman para APIs, Docker para contenedores, AWS/GCP para cloud
• Influencers: Guillermo Rauch (Vercel), Addy Osmani (Google), Sarah Drasner (Netlify)
• Cursos: "Building Scalable Apps" en Coursera, "Full Stack Open" de Helsinki

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un sistema escalable que hayas construido y los desafíos técnicos que enfrentaste" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, arquitectura, decisiones técnicas y métricas de éxito
• "¿Cómo priorizas features cuando trabajas directamente con fundadores en un producto nuevo?" - Tip: Menciona frameworks como RICE, habla de impacto vs esfuerzo, y da ejemplos de trade-offs que hayas manejado
• "¿Cómo integrarías un sistema de AI en una aplicación web existente?" - Tip: Habla de APIs, procesamiento asíncrono, manejo de errores y monitoreo de modelos

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para fintechs con AI, los rangos pueden ser 20% más altos.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de procesos técnicos claros - Pregunta en la entrevista sobre code reviews, testing, CI/CD y cómo manejan la deuda técnica
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre AI - Investiga si tienen expertos en AI/ML en el equipo o si esperan que desarrolladores fullstack implementen modelos complejos sin soporte
• Bandera roja 3: Alto volumen transaccional sin infraestructura adecuada - Pregunta sobre monitoreo, alertas, planes de escalabilidad y cómo manejan picos de tráfico"

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