Desarrollador Java con IA — Remoto - LATAM — Tech Services - Java, Spring Boot,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Teknei está buscando un Desarrollador con IA Java para proyectos de automatización conversacional y chatbots. Requisitos clave:

• 3+ años de experiencia desarrollando en Java
• 3+ años con Spring Boot / Spring Framework
• 1+ año trabajando con APIs de IA (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
• 1+ año en proyectos de automatización conversacional o chatbots

Conocimientos técnicos requeridos:

• Backend: Java 11+, Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA, Maven/Gradle, Arquitectura RESTful
• Integración con IA: Consumo de APIs de OpenAI (ChatCompletion, Assistants, Embeddings), Prompt Engineering, Manejo de contexto conversacional, Manejo de embeddings y búsqueda semántica (deseable)

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite especializarte en la intersección entre desarrollo backend tradicional y tecnologías de IA emergentes. Trabajarás en proyectos de automatización conversacional que están transformando industrias como servicio al cliente, ecommerce y fintech. Es una oportunidad única para aprender prompt engineering y arquitecturas de LLMs mientras mantienes tu expertise en Java y Spring. La empresa busca profesionales que quieran crecer en el nicho de IA aplicada, ofreciendo exposición a tecnologías de vanguardia y proyectos innovadores.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Java 11+, Spring Boot, Spring Security, APIs RESTful, Consumo de APIs de OpenAI, Prompt Engineering
• Soft skills: Pensamiento lógico para automatización, capacidad de entender contextos conversacionales, adaptabilidad a tecnologías emergentes

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas integrado APIs de IA en aplicaciones Java
• Demuestra tu conocimiento de prompt engineering mostrando cómo optimizas interacciones con LLMs
• Menciona experiencia con Spring Security para manejar autenticación en APIs que consumen servicios de IA
• Ten claro el flujo de datos en sistemas de chatbots: desde el input del usuario hasta la respuesta generada por IA

Recursos recomendados

• Documentación oficial: OpenAI API docs, Spring Boot guides
• Herramientas: Postman para probar APIs, Swagger para documentación
• Influencers: Follow @OpenAI y @springcentral en Twitter
• Cursos: "Building AI Applications with Java" en Udemy, "Prompt Engineering for Developers" en DeepLearning.AI

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo integrarías una API de OpenAI en una aplicación Spring Boot?" - Tip: Explica el flujo completo: configuración de dependencias, manejo de API keys con Spring Security, diseño de servicios para consumir la API, y manejo de errores.

• "Describe un proyecto donde hayas implementado prompt engineering para mejorar respuestas de chatbots" - Tip: Enfócate en cómo estructuraste los prompts, qué métricas usaste para medir mejoras, y cómo manejaste el contexto conversacional.

• "¿Cómo asegurarías la escalabilidad de un sistema de chatbots con IA?" - Tip: Habla de caching de respuestas, rate limiting en APIs, uso de colas para procesamiento asíncrono, y monitoreo de costos de APIs de IA.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Puestos con IA especializada pueden tener premiums del 20-30% sobre desarrolladores Java tradicionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Empresa sin estrategia clara de IA - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es la visión a 6 meses para estos proyectos de IA? ¿Hay un roadmap definido?" Empresas que solo "experimentan" con IA sin plan pueden cancelar proyectos rápido.

• Bandera roja 2: Falta de datos para entrenar modelos - Investiga antes de aceptar: ¿La empresa tiene datasets conversacionales históricos? Sistemas de IA sin datos de calidad producen resultados pobres.

• Bandera roja 3: Expectativas irreales sobre capacidades de IA - Señal de advertencia: Si hablan de "reemplazar completamente agentes humanos" sin considerar limitaciones técnicas. Pregunta sobre métricas de éxito realistas y planes de contingencia.