Desarrollador Senior Java — Remoto - LATAM — Retail AI - Java, Cloud-Native, LLMs

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Luflox, una empresa líder en retail AI que ofrece soluciones escalables impulsadas por inteligencia artificial para enriquecimiento de productos, estilización y descubrimiento, busca un Desarrollador Senior Java apasionado. El rol implica construir APIs robustas, liderar la entrega de extremo a extremo y contribuir al crecimiento de una nueva línea de productos que aprovecha la generación de imágenes con IA. Requisitos clave:

• 8+ años de experiencia profesional como desarrollador
• 5+ años de experiencia con Java
• Experiencia en arquitectura cloud-native y LLMs
• Dominio de SQL
• Inglés avanzado
• Residente en LATAM
• Modalidad 100% remota, contrato de tiempo completo

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad de alto impacto para unirte a una empresa innovadora en el sector de retail AI, donde podrás escalar soluciones tecnológicas de vanguardia y trabajar en proyectos que integran IA generativa. Ofrece un entorno de crecimiento profesional, autonomía para liderar desarrollos y la posibilidad de contribuir a un producto disruptivo desde su fase inicial. Si buscas desafíos técnicos complejos y un equipo remoto dinámico, este puesto te permitirá expandir tus habilidades en Java, cloud computing y machine learning aplicado.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Java avanzado con experiencia en desarrollo de APIs
• Conocimientos sólidos en arquitecturas cloud-native (ej: AWS, GCP, Azure)
• Familiaridad con LLMs y aplicaciones de IA
• SQL para manejo de bases de datos
• Inglés avanzado para comunicación en equipos globales
• Habilidades de liderazgo técnico y entrega end-to-end

Tips prácticos para este puesto

• Destaca tu experiencia en proyectos que involucren APIs escalables y integración de IA en tu portafolio o CV
• Prepara ejemplos concretos de cómo has trabajado en entornos cloud-native y manejado LLMs en entrevistas técnicas
• Practica tu inglés técnico, ya que es crucial para colaboraciones remotas
• Investiga sobre retail AI y tendencias en generación de imágenes para mostrar interés en el dominio

Recursos recomendados

• Tools: Spring Boot para APIs Java, AWS/GCP para cloud, frameworks de LLMs como LangChain
• Documentación: Oracle Java Docs, AWS Well-Architected Framework, papers sobre IA generativa
• Influencers: Sigue a expertos en Java y AI en LinkedIn o Twitter para insights del sector
• Cursos: Plataformas como Coursera o Udemy para profundizar en cloud-native y machine learning

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe tu experiencia construyendo APIs escalables en Java y cómo manejas la integración con sistemas de IA." *Tip: Enfócate en casos reales, menciona tecnologías específicas como Spring Boot y métricas de rendimiento.*
• Pregunta 2: "¿Cómo abordas el diseño de una arquitectura cloud-native para un nuevo producto?" *Tip: Explica tu proceso desde requisitos hasta implementación, destacando escalabilidad y costos.*
• Pregunta 3: "Háblame de un proyecto donde hayas trabajado con LLMs o IA generativa." *Tip: Sé específico sobre tu rol, los desafíos técnicos y los resultados obtenidos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Java, cloud-native y LLMs, el rango superior es común.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre la infraestructura cloud o el stack tecnológico. *Pregunta en la entrevista: "¿Pueden describir el entorno cloud actual y las herramientas de IA que utilizan?"*
• Bandera roja 2: Falta de procesos definidos para desarrollo y entrega en un entorno remoto. *Investiga antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor o pregunta sobre metodologías ágiles.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre integración de IA sin recursos adecuados. *Señal de advertencia común: Si mencionan plazos ajustados sin un equipo de data science sólido, podría indicar sobrecarga de trabajo.*