Desarrollador Senior Java — Remoto - LATAM — Retail AI - Java, Cloud-Native, LLMs

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Luflox, una empresa líder en retail AI que ofrece soluciones escalables impulsadas por inteligencia artificial para enriquecimiento de productos, estilización y descubrimiento, busca un Desarrollador Senior Java apasionado por construir APIs robustas, liderar entregas de extremo a extremo y ayudar a escalar una nueva línea de productos que aprovecha la generación de imágenes con IA. Esta es una posición 100% remota con contrato de tiempo completo para residentes en LATAM.

Requisitos principales:

• 8+ años de experiencia profesional como desarrollador
• 5+ años de experiencia con Java
• Experiencia con arquitectura cloud-native y LLMs (Large Language Models)
• Dominio de SQL
• Inglés avanzado

Beneficios destacados:

• Salario competitivo en USD
• Oportunidad de trabajar en un entorno innovador con AI image generation
• Cultura de alto impacto y crecimiento profesional

¿Por qué deberías aplicar?

Esta no es solo otra vacante de Java. Es tu oportunidad de unirte a un equipo que está redefiniendo el retail con inteligencia artificial, donde podrás escalar soluciones desde cero y aprender de tecnologías de vanguardia como LLMs y generación de imágenes. Luflox te ofrece un entorno remoto flexible con un salario en USD que reconoce tu experiencia senior, ideal para desarrolladores que buscan impacto real en una industria en transformación.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Java sólido con experiencia en arquitecturas escalables
• Cloud-native (AWS, GCP o Azure) y contenedores (Docker/Kubernetes)
• LLMs y AI aplicados a casos de uso reales
• SQL avanzado para manejo de datos en retail
• Inglés fluido para comunicación en equipos globales
• Ownership y capacidad de liderar proyectos end-to-end

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de APIs que hayas escalado y cómo manejaste desafíos de rendimiento
• Investiga sobre retail AI y cómo las empresas como Luflox usan IA para enriquecimiento de productos
• Practica tu inglés técnico, especialmente para explicar conceptos complejos de arquitectura
• Destaca tu experiencia con LLMs aunque sea en proyectos personales o de aprendizaje

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Java Spring Boot, AWS/Azure para cloud-native, OpenAI API para LLMs
• Herramientas: Postman para APIs, Docker para contenedores, Git para versionado
• Influencers: Sigue a expertos en Java y AI en LinkedIn como Venkat Subramaniam o Andrew Ng
• Cursos: "Java Microservices with Spring Boot" en Udemy, "AI For Everyone" en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una API compleja que hayas diseñado y los desafíos de escalabilidad que enfrentaste" - Tip: Enfócate en decisiones técnicas, métricas de rendimiento y cómo optimizaste recursos.
• "¿Cómo has integrado LLMs o AI en proyectos anteriores?" - Tip: Explica casos prácticos, incluso si son prototipos, y qué impacto tuvieron en el negocio.
• "¿Cómo manejas la entrega end-to-end de un producto nuevo?" - Tip: Detalla tu proceso desde requisitos hasta deployment, incluyendo colaboración con otros equipos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con 8+ años, AI y cloud-native, el rango senior puede superar los $6,000 USD.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el roadmap de AI - Pregunta en la entrevista sobre los proyectos específicos de LLMs y generación de imágenes, y cómo miden su éxito.
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas con escalabilidad - Investiga antes de aceptar si la empresa tiene infraestructura cloud probada o si esperan que la construyas desde cero sin recursos adecuados.
• Bandera roja 3: Comunicación deficiente en equipos remotos - Señal de advertencia común en roles remotos; pregunta sobre herramientas de colaboración, reuniones regulares y cómo manejan el feedback.