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Desarrollador Senior Java — Remoto - LATAM — Retail AI - Java, Cloud-Native, LLMs

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Luflox

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Senior
  • Desde USD 6,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Luflox, una empresa líder en retail AI que ofrece soluciones escalables impulsadas por inteligencia artificial para enriquecimiento de productos, estilización y descubrimiento, busca un Desarrollador Senior Java apasionado. Este rol implica construir APIs robustas, liderar la entrega de extremo a extremo y ayudar a escalar una nueva línea de productos que aprovecha la generación de imágenes con IA. Requisitos clave:

  • 8+ años de experiencia profesional como desarrollador
  • 5+ años de experiencia con Java
  • Experiencia en arquitectura cloud-native y LLMs
  • Dominio de SQL
  • Inglés avanzado
  • Residente en LATAM
  • Contrato de tiempo completo, 100% remoto
  • Salario: USD $6,000/mes

¿Por qué deberías aplicar?

Únete a un equipo que está transformando el retail con IA de vanguardia. Tendrás la oportunidad de crear desde cero y escalar soluciones innovadoras, trabajando en un entorno remoto que valora la autonomía y el impacto. Aprenderás sobre generación de imágenes con IA y arquitecturas modernas, creciendo profesionalmente en una industria de rápido crecimiento.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Java avanzado con experiencia en APIs y sistemas escalables
  • Conocimientos en cloud-native (AWS, GCP o Azure) y contenedores
  • Familiaridad con LLMs y frameworks de IA
  • SQL para manejo de datos
  • Inglés avanzado para comunicación en equipos globales
  • Habilidades de liderazgo técnico y entrega end-to-end

Tips prácticos para este puesto

  • Destaca proyectos donde hayas escalado APIs o trabajado con IA/ML
  • Prepara ejemplos de arquitecturas cloud-native que hayas implementado
  • Practica explicar conceptos técnicos en inglés de manera clara
  • Investiga sobre generación de imágenes con IA (ej: Stable Diffusion, DALL-E) para mostrar interés

Recursos recomendados

  • Tools: Spring Boot, Docker, Kubernetes, AWS/GCP
  • Librerías: TensorFlow, PyTorch para integración con IA
  • Documentación: Oracle Java Docs, AWS Well-Architected Framework
  • Influencers: Sigue a expertos en Java y AI en LinkedIn
  • Cursos: "Java Microservices with Spring Boot" en Udemy, "AI Engineering" en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe una API escalable que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en decisiones de arquitectura, manejo de carga y métricas de rendimiento.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo integrarías un modelo de IA en un sistema Java existente?" *Tip: Menciona APIs REST, microservicios y consideraciones de latencia/rendimiento.*
  • Pregunta 3: "Háblame de un proyecto donde lideraste la entrega end-to-end." *Tip: Destaca tu rol en planificación, ejecución y resolución de problemas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Esta vacante ($6,000) está en el rango alto para Senior en LATAM.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no tiene claros los objetivos del producto con IA. *Qué preguntar: "¿Cuál es la hoja de ruta para integrar IA en los próximos 6 meses?"*
  • Bandera roja 2: Falta de procesos definidos para desarrollo remoto. *Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor o pregunta sobre herramientas de colaboración y reuniones regulares.*
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre escalabilidad sin recursos adecuados. *Señal de advertencia: Si mencionan 'hacer más con menos' sin plan de inversión en infraestructura.*

Habilidades

  • Java
  • APIs
  • cloud-native
  • LLMs
  • SQL
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • contenedores
  • frameworks de IA
  • Spring Boot
  • Docker
  • Kubernetes
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • microservicios
  • generación de imágenes con IA
  • Stable Diffusion
  • DALL-E
  • liderazgo técnico
  • arquitectura
  • sistemas escalables
  • manejo de datos
  • comunicación en inglés

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