Prompt Engineer Senior — Remoto - LATAM — Soluciones Tech - Python, Cursor, Bitbucket, Atlassian

Descripción del puesto

Sobre la vacante

iFit Solutions está en búsqueda de un Prompt Engineer Senior para unirse a su equipo de manera remota en LATAM. Este rol es ideal para profesionales apasionados por la inteligencia artificial conversacional y el diseño de experiencias de usuario avanzadas.

Responsabilidades principales:

• Diseño de input-output para chatbots
• Creación de bases de conocimiento para chatbots y voicebots
• Ingeniería de características lingüísticas
• Optimización de clasificación de texto mediante enfoque híbrido de modelos
• Diseño de sistemas de evaluación de datasets

Herramientas requeridas:

• Python
• Cursor
• Bitbucket
• Atlassian

Requisitos:

• Experiencia comprobada en ingeniería de prompts o roles similares
• Conocimiento sólido en procesamiento de lenguaje natural
• Disponibilidad para inicio inmediato (ASAP)
• Residencia en Latinoamérica
• No se requiere inglés

Beneficios:

• Modalidad 100% remota
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA
• Ambiente dinámico y colaborativo

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para especializarte en un campo de alta demanda como la ingeniería de prompts. En iFit Solutions, no solo aplicarás técnicas avanzadas de IA, sino que diseñarás desde cero sistemas conversacionales que impactarán a miles de usuarios. Aprenderás a optimizar modelos híbridos y a crear datasets de evaluación que marcarán la diferencia en la industria. Si buscas crecer en el futuro de la interacción humano-máquina, este es tu lugar.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python avanzado, procesamiento de lenguaje natural, diseño de prompts, evaluación de modelos de IA
• Soft skills: Pensamiento crítico, creatividad, atención al detalle, capacidad de iteración rápida

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio con ejemplos de prompts que hayas diseñado, explicando el razonamiento detrás de cada uno
• Domina las herramientas mencionadas: practica con Cursor y familiarízate con el flujo de trabajo en Bitbucket/Atlassian
• Investiga casos de uso de chatbots en la industria de iFit Solutions para entender mejor el contexto

Recursos recomendados

• Herramientas: OpenAI Playground, Hugging Face, LangChain
• Documentación: Guías de prompt engineering de OpenAI, artículos sobre evaluación de datasets en arXiv
• Influencers: Follow a @simonw (Simon Willison) y @karpathy (Andrej Karpathy) en Twitter/X
• Cursos: "Prompt Engineering for Developers" en DeepLearning.AI, "Natural Language Processing" en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu proceso para diseñar un prompt efectivo para un chatbot" - Tip: Enfócate en iteración, testing con usuarios y métricas de éxito
• "¿Cómo evalúas la calidad de un dataset para entrenamiento de modelos de lenguaje?" - Tip: Menciona diversidad, balance de clases y eliminación de sesgos
• "Explica un proyecto donde hayas optimizado clasificación de texto con modelos híbridos" - Tip: Detalla el problema, tu solución y los resultados cuantificables

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del chatbot - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs principales para medir el éxito de los chatbots que desarrollaré?"
• Bandera roja 2: Infraestructura tecnológica desactualizada - Investiga antes de aceptar: Revisa si usan versiones recientes de Python y herramientas de IA, o si están estancados en tecnologías obsoletas
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre IA - Señal de advertencia común: Si prometen resultados mágicos sin entender las limitaciones de los modelos actuales, podría indicar falta de experiencia en el equipo