- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Junior
- USD 1,500 – USD 6,500 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Adviters busca Python Developers para unirse a un equipo técnico sólido enfocado en automatización, APIs y procesamiento de datos. El rol implica desarrollar herramientas que automaticen, escalen y mejoren procesos reales. Se valoran personas curiosas, resolutivas y con ganas de crecer en entornos colaborativos.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de automatización y escalabilidad que impactan directamente en procesos empresariales reales. Formarás parte de un equipo técnico consolidado donde podrás profundizar en APIs, procesamiento de datos y arquitecturas backend, desarrollando habilidades altamente demandadas en el mercado tech actual.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Python avanzado con experiencia en desarrollo backend
- Conocimiento en diseño y consumo de APIs (REST, GraphQL)
- Experiencia en automatización de procesos y scripting
- Habilidades en procesamiento de datos (Pandas, NumPy, ETL)
- Resolución de problemas y pensamiento analítico
- Colaboración en equipos técnicos
Tips prácticos para este puesto
- Prepara ejemplos concretos de automatizaciones que hayas implementado
- Demuestra tu capacidad para escalar soluciones - muestra cómo optimizaste procesos existentes
- Investiga sobre arquitecturas de APIs modernas y patrones de diseño
- Practica algoritmos de procesamiento de datos - problemas comunes de transformación y análisis
Recursos recomendados
- Documentación oficial: Python.org, FastAPI/Flask docs
- Cursos: "Python for Data Engineering" en Coursera, "API Design" en Udemy
- Influencers: @marcelo_sommer (especialista en Python backend), @techleadhd
- Herramientas: Postman para testing de APIs, Jupyter para análisis de datos
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe una automatización compleja que hayas implementado" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, solución técnica específica y resultados medibles
- "¿Cómo diseñarías una API escalable para procesar grandes volúmenes de datos?" - Tip: Menciona consideraciones de rate limiting, caching, arquitectura serverless y monitoreo
- "¿Qué metodologías usas para optimizar código Python en producción?" - Tip: Habla sobre profiling, uso de async/await, optimización de consultas a bases de datos y herramientas como Py-Spy
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Procesos manuales que deberían estar automatizados - Pregunta en la entrevista: "¿Qué porcentaje de los procesos actuales están automatizados vs manuales?"
- Bandera roja 2: Falta de documentación en APIs existentes - Investiga antes de aceptar: Pide ejemplos de documentación de APIs actuales o pregunta sobre estándares de documentación
- Bandera roja 3: Equipo técnico pequeño sin seniority adecuado - Señal de advertencia: Si mencionan que eres "el experto en Python" desde el día uno, podría indicar falta de mentores y soporte técnico
Habilidades
- Python
- APIs
- REST
- GraphQL
- automatización
- scripting
- procesamiento de datos
- Pandas
- NumPy
- ETL
- resolución de problemas
- pensamiento analítico
- colaboración
- FastAPI
- Flask
- Postman
- Jupyter
- rate limiting
- caching
- arquitectura serverless
- monitoreo
- profiling
- async/await
- optimización de consultas
- Py-Spy