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Desarrollador Semi Senior Python — Remoto - Argentina — Big Data y Observabilidad - Python,

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Mariana Volker

  • Remoto · Argentina
  • Tiempo completo
  • Semi senior

Publicada

Contratan desde: Argentina, Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Mariana Volker está buscando un Desarrollador Semi Senior Python para unirse a un equipo especializado en Big Data y Observabilidad. Este es un proyecto de migración a una versión más actualizada de software, con duración de 6 meses. La posición es Full Time y 100% remota, con salario en pesos argentinos. Se requiere experiencia en desarrollo Python para proyectos de datos y migración tecnológica.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en un proyecto de mIGración tecnológica en el ámbito de Big Data y Observabilidad, una de las áreas más demandadas del mercado tech. Aprenderás sobre modernización de sistemas y trabajarás con tecnologías de vanguardia en un entorno especializado. Es ideal para desarrolladores que buscan experiencia concreta en proyectos de migración y quieren fortalecer su perfil en el ecosistema de datos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Python avanzado con experiencia en proyectos reales
  • Conocimiento en Big Data o Observabilidad (monitoreo, logs, métricas)
  • Experiencia en migraciones tecnológicas o actualizaciones de versiones
  • Git y metodologías ágiles
  • Comunicación efectiva para trabajo remoto

Tips prácticos para este puesto

  • Destaca proyectos de migración en tu portafolio o CV
  • Prepara ejemplos concretos de cómo has manejado actualizaciones de versiones
  • Investiga sobre Observabilidad (herramientas como Prometheus, Grafana, ELK stack)
  • Practica algoritmos de procesamiento de datos en Python
  • Menciona experiencia con bases de datos (SQL o NoSQL) relevantes para Big Data

Recursos recomendados

  • Documentación oficial de Python para las últimas versiones
  • Cursos de Big Data con Python en plataformas como Coursera o Udemy
  • Herramientas de Observabilidad: Prometheus, Grafana, Datadog
  • Influencers a seguir: Luciano Ramalho (autor de Fluent Python), Wes McKinney (pandas)
  • Comunidades: Python Argentina, PyData

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • "Describe un proyecto de migración en el que hayas participado" - Tip: Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los resolviste, menciona metodologías y herramientas usadas.
  • "¿Cómo manejas la compatibilidad entre versiones en Python?" - Tip: Habla sobre pruebas de regresión, entornos virtuales y documentación de cambios.
  • "¿Qué experiencia tienes con herramientas de Observabilidad o monitoreo?" - Tip: Si no tienes experiencia directa, menciona conceptos clave (métricas, logs, traces) y tu capacidad de aprendizaje rápido.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, los salarios en pesos pueden ajustarse a la inflación y condiciones locales.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Falta de documentación del proyecto de migración - Pregunta en la entrevista sobre la documentación técnica disponible y el plan de migración detallado para evaluar la organización.
  • Bandera roja 2: Proyecto de solo 6 meses sin posibilidad de extensión - Investiga antes de aceptar sobre la estabilidad laboral posterior y si hay oportunidades de continuidad en la empresa.
  • Bandera roja 3: Salario en pesos argentinos sin ajuste por inflación - Señal de advertencia común en roles remotos en Argentina; pregunta sobre mecanismos de ajuste salarial y beneficios adicionales para proteger tu poder adquisitivo.

Habilidades

  • Python
  • Big Data
  • Observabilidad
  • Git
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK stack
  • Datadog
  • SQL
  • NoSQL
  • pandas
  • Fluent Python
  • metodologías ágiles
  • comunicación efectiva
  • pruebas de regresión
  • entornos virtuales
  • documentación de cambios
  • métricas
  • logs
  • traces
  • algoritmos de procesamiento de datos

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