- Remoto · Argentina
- Tiempo completo
- Semi senior
Publicada
Contratan desde: Argentina, Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Se busca un Desarrollador Semi Senior Python para unirse al equipo de una empresa especializada en Big Data y Observabilidad. Este es un proyecto de migración a una versión más actualizada de su plataforma, con una duración estimada de 6 meses. La posición es Full Time y 100% remota, con salario en pesos argentinos.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad única para sumergirte en un proyecto de migración crítica en el ámbito de Big Data y Observabilidad, donde podrás trabajar con tecnologías de vanguardia y contribuir a la modernización de sistemas clave. Aprenderás sobre escalabilidad, procesamiento de datos y optimización de infraestructura, habilidades altamente valoradas en el mercado tech actual. Además, al ser un proyecto concreto de 6 meses, podrás ver resultados tangibles y agregar una experiencia relevante a tu portafolio.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Python avanzado (incluyendo librerías como Pandas, NumPy, o similares para Big Data)
- Experiencia en proyectos de migración o actualización de sistemas
- Conocimientos en Big Data y herramientas de observabilidad (como Prometheus, Grafana, ELK Stack)
- Metodologías ágiles y trabajo en equipo
- Inglés técnico para lectura de documentación
Tips prácticos para este puesto
- Destaca tu experiencia en migraciones: En tu CV, menciona específicamente proyectos donde hayas participado en actualizaciones o migraciones de sistemas, detallando tecnologías y resultados.
- Prepara ejemplos concretos: Para la entrevista, ten listos casos donde hayas optimizado código Python para Big Data o resuelto problemas en migraciones.
- Investiga la empresa: Aunque no se menciona el nombre, el dominio @marianavolker.com sugiere una firma de reclutamiento; pregunta sobre el cliente final y su stack tecnológico para entender mejor el proyecto.
Recursos recomendados
- Documentación oficial de Python para mejores prácticas en proyectos de Big Data
- Cursos en Coursera o Udemy sobre migración de sistemas y observabilidad
- Herramientas: Docker, Kubernetes, y plataformas de monitoreo como Datadog o New Relic
- Influencers: Sigue a expertos en Python y Big Data en LinkedIn para tendencias del mercado
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto de migración en el que hayas participado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en cómo manejaste la transición de versiones, testing y minimización de downtime.*
- Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un script Python para procesar grandes volúmenes de datos?" *Tip: Menciona técnicas como uso de generadores, multiprocessing o librerías específicas como Dask.*
- Pregunta 3: "¿Qué herramientas de observabilidad has usado y cómo las integrarías en un proyecto?" *Tip: Explica tu experiencia con métricas, logging y alerting, y cómo contribuyen a la estabilidad del sistema.*
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,000 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, los salarios en pesos pueden equivaler a estos rangos según el tipo de cambio y beneficios adicionales.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el stack tecnológico o los objetivos del proyecto de migración. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podría compartir más información sobre las tecnologías específicas y el roadmap del proyecto?"*
- Bandera roja 2: Falta de planificación para el post-migración, como soporte o mantenimiento. *Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre los planes de continuidad y si hay equipo asignado para soporte después de los 6 meses.*
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos para un proyecto de migración complejo. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan fechas ajustadas sin considerar testing o posibles imprevistos, podría indicar presión excesiva.*
Habilidades
- Python
- Pandas
- NumPy
- Big Data
- Prometheus
- Grafana
- ELK Stack
- Metodologías ágiles
- Inglés técnico
- Docker
- Kubernetes
- Datadog
- New Relic
- Dask