Desarrollador Senior Python con IA — Presencial - Madrid — Tech - Python, FastAPI, Google

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Sindahub está buscando un Desarrollador Senior Python con experiencia en IA para unirse a su equipo en Madrid. Esta posición presencial ofrece un rango salarial de 60-70k. El stack tecnológico incluye Python, FastAPI, Celery, PostgreSQL, Next.js, Google Cloud y Kubernetes. Se requiere experiencia sólida en desarrollo backend con Python y conocimientos en inteligencia artificial.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia en IA. Podrás desarrollar soluciones escalables en un entorno dinámico, colaborar con equipos multidisciplinarios y crecer profesionalmente en una empresa tech con visión de futuro. Aprenderás a implementar modelos de IA en producción y optimizar sistemas distribuidos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en frameworks como FastAPI
• Conocimientos en IA y machine learning aplicados
• Experiencia con Google Cloud y Kubernetes para despliegue
• Manejo de bases de datos PostgreSQL
• Celery para tareas asíncronas
• Soft skills: comunicación efectiva, trabajo en equipo, resolución de problemas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Incluye proyectos donde hayas aplicado IA con Python, especialmente si usaste FastAPI o Celery.
• Domina el stack: Repasa conceptos de Kubernetes y Google Cloud, ya que son clave para el rol.
• Practica entrevistas técnicas: Enfócate en algoritmos, arquitectura de sistemas y casos de uso de IA.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: FastAPI, Celery, Google Cloud Kubernetes Engine
• Cursos: "Machine Learning con Python" en Coursera, "Kubernetes para desarrolladores" en Udemy
• Influencers: Follow @pythonhub y @kubernetes_io en Twitter para estar al día
• Herramientas: Jupyter Notebooks, Docker, Git

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas implementado IA con Python": Enfócate en el problema, tu solución técnica y los resultados medibles. Menciona frameworks específicos como TensorFlow o scikit-learn si los usaste.
• "¿Cómo escalarías una API con FastAPI para manejar alto tráfico?": Habla de caching, load balancing, uso de Celery para tareas pesadas y monitoreo con herramientas como Prometheus.
• "Explica tu experiencia con Kubernetes en producción": Describe despliegues, gestión de pods, auto-scaling y troubleshooting. Da ejemplos concretos de problemas resueltos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Madrid, los rangos locales pueden ser más altos debido al costo de vida.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos de IA - Pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos y métricas de éxito para asegurar que la IA no sea solo un buzzword.
• Bandera roja 2: Stack tecnológico desactualizado o inconsistente - Investiga si la empresa usa versiones recientes de Python y herramientas, y si hay procesos de actualización definidos.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo - Pregunta sobre la estabilidad del equipo y tiempos promedio de permanencia; una señal de advertencia común en roles tech es la falta de retención de talento.