Desarrollador Senior Python — Remoto - Argentina — HealthCare - Python, FastAPI, Azure, AI/ML

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Techunting está buscando un Desarrollador Senior Python para unirse a un equipo de alto impacto en el sector HealthCare. Nuestro partner está experimentando un crecimiento masivo en Argentina, construyendo soluciones innovadoras que conectan tecnología de vanguardia con el cuidado del paciente. No se trata solo de mantenimiento; es sobre escalar, innovar e integrar IA en el campo médico.

Requisitos clave:

• 6+ años de experiencia comercial con Python (FastAPI)
• Dominio profundo de LLMs y principios MCP (Model Context Protocol)
• Competencia en Azure y OAuth2
• Experiencia con Sockets y bases de datos SQL/NoSQL
• Mentalidad de "artesano": compromiso con código limpio, mantenible y alta cobertura de pruebas automatizadas
• Inglés nativo o excelente (escrito y verbal) para gestión directa de stakeholders

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en un proyecto que realmente impacta vidas, combinando tecnología de punta con propósito social. Formarás parte de un equipo que está escalando soluciones innovadoras en el sector salud, donde podrás aplicar IA/ML en contextos reales y crecer profesionalmente en un ambiente de alto crecimiento. Aprenderás a integrar FastAPI, Azure y protocolos de IA en sistemas críticos, desarrollando habilidades que son altamente demandadas en el mercado global.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en FastAPI
• Conocimiento sólido de arquitecturas de IA/ML y LLMs
• Experiencia con cloud computing (Azure) y seguridad (OAuth2)
• Habilidades con sistemas en tiempo real y bases de datos diversas
• Inglés fluido para comunicación con stakeholders
• Mentalidad de calidad y automatización de pruebas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas aplicado Python con FastAPI en entornos de producción.
• Investiga sobre MCP y LLMs en contextos de salud para mostrar conocimiento del dominio.
• Demuestra tu enfoque en código limpio mencionando prácticas como TDD, patrones de diseño y métricas de calidad.
• Practica tu inglés técnico para entrevistas con stakeholders internacionales.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: FastAPI, Azure AI Services, OAuth2
• Cursos: "Advanced Python Programming" en Coursera, "Machine Learning Engineering for Production" en deeplearning.ai
• Influencers: Sebastian Raschka (ML), Miguel Grinberg (Python/APIs), Microsoft Azure blog
• Herramientas: pytest para testing, Docker para despliegue, Git para control de versiones

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia implementando APIs con FastAPI en un entorno de alta demanda" - Tip: Enfócate en escalabilidad, manejo de errores y métricas de performance.
• "¿Cómo integrarías un modelo de LLM en un sistema de salud existente?" - Tip: Habla sobre consideraciones de privacidad, latencia y validación de resultados.
• "Explica tu enfoque para mantener alta cobertura de pruebas en un proyecto Python" - Tip: Menciona estrategias como pruebas unitarias, de integración y uso de herramientas como pytest-cov.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en HealthCare con IA/ML, los rangos pueden ser 10-20% superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto de IA/ML - Pregunta en la entrevista sobre métricas de éxito y casos de uso concretos para detectar si es solo "buzzword" o implementación real.
• Bandera roja 2: Infraestructura cloud desorganizada - Investiga antes de aceptar preguntando sobre estándares de deployment, monitoreo y gestión de costos en Azure.
• Bandera roja 3: Comunicación deficiente con stakeholders - Señal de advertencia común en roles con inglés requerido; pregunta sobre frecuencia y formato de las reuniones con stakeholders para evaluar la dinámica real.