Senior Python Engineer con AWS — Remoto - Argentina y Brasil — Fintech - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

WES está en búsqueda de un Senior Python Engineer con AWS para unirse a su equipo en crecimiento. En este rol, te enfocarás en construir soluciones escalables y de alto impacto diseñando e implementando nuevos servicios backend con tecnologías modernas. Trabajarás en arquitecturas de microservicios (gRPC), colaborarás con equipos de arquitectura y seguridad, y resolverás desafíos complejos de performance, escalabilidad y calidad, además de reducir deuda técnica y mejorar sistemas existentes.

Requisitos clave:

• Python avanzado
• Django y/o FastAPI
• Experiencia sólida en AWS (Lambda, DynamoDB, Aurora, MySQL, Redis/ElastiCache)
• Experiencia en Big Data workflows
• Arquitectura de sistemas distribuidos y microservicios
• Buen manejo de algoritmos, estructuras de datos y patrones de diseño

Plus que suman mucho:

• Experiencia en pagos / fintech / payment processing
• Conocimientos en risk management o compliance
• Integración de sistemas complejos

Buscamos personas proactivas, con mentalidad de ingeniería y ganas de trabajar en proyectos desafiantes dentro de un entorno dinámico y colaborativo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a una empresa en expansión donde podrás diseñar e implementar desde cero servicios backend con tecnologías de vanguardia. Aprenderás a trabajar en arquitecturas de microservicios y sistemas distribuidos, colaborando directamente con equipos de arquitectura y seguridad para resolver problemas complejos de escalabilidad y performance. Crecerás profesionalmente en un entorno que valora la proactividad y la innovación, con proyectos que tienen un impacto real en la industria fintech.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con frameworks como Django o FastAPI
• AWS (especialmente Lambda, DynamoDB, Aurora, MySQL, Redis/ElastiCache)
• Arquitectura de microservicios y sistemas distribuidos
• Big Data workflows y optimización de performance
• Soft skills: proactividad, mentalidad de ingeniería, colaboración

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado Python con AWS, especialmente en contextos de microservicios o Big Data.
• Demuestra tu experiencia en fintech si la tienes, destacando casos de pagos, risk management o compliance.
• Practica algoritmos y estructuras de datos, ya que son clave para resolver desafíos técnicos en entrevistas.
• Investiga sobre WES y su enfoque en soluciones escalables para alinear tu postulación.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Docker, Kubernetes, gRPC
• Librerías: FastAPI, Django REST Framework, Boto3 (AWS SDK para Python)
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, Python documentation
• Influencers: Guido van Rossum (creador de Python), Werner Vogels (CTO de AWS)
• Cursos: "AWS Certified Solutions Architect" en Coursera, "Microservices with Python and AWS" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado microservicios con Python y AWS. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
• Tip: Enfócate en la escalabilidad, uso de servicios AWS específicos y decisiones de arquitectura.

• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una aplicación Python para manejar grandes volúmenes de datos en AWS?"
• Tip: Menciona estrategias como caching con Redis, uso de Lambda para procesamiento serverless, y optimización de consultas en DynamoDB o Aurora.

• Pregunta 3: "Háblame de una situación donde tuviste que reducir deuda técnica en un sistema existente. ¿Qué pasos seguiste?"
• Tip: Destaca tu enfoque en refactorización, pruebas automatizadas y mejora gradual sin afectar la funcionalidad.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina y Brasil, los rangos pueden ajustarse localmente, pero roles senior en fintech con AWS tienden al extremo superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene claridad sobre sus procesos de arquitectura o seguridad, preguntá en la entrevista sobre la colaboración entre equipos y cómo manejan las decisiones técnicas.
• Bandera roja 2: Si hay poca mención a reducción de deuda técnica o mejoras de sistemas existentes, investigá antes de aceptar si priorizan la innovación sobre el mantenimiento, lo que puede llevar a burnout.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles fintech: falta de transparencia en compliance o risk management. Asegurate de preguntar sobre los protocolos de seguridad y regulaciones aplicables para evitar riesgos legales.