Desarrollador Python y Java — Remoto - Costa Rica y México — Cloud Engineering -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Desarrollador Python y Java para unirse a un equipo de ingeniería de alto impacto que trabaja en soluciones escalables basadas en la nube en un entorno 100% remoto. El rol implica liderar proyectos multidimensionales, colaborar en mejores prácticas de diseño, realizar revisiones de código, resolver problemas complejos de ingeniería y contribuir al diseño de características y arquitectura del sistema.

Requisitos principales:

• 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software
• Fuerte dominio de Java (Python es un plus importante)
• Experiencia con RESTful APIs y microservicios
• Familiaridad con AWS u otras plataformas cloud
• Experiencia práctica con Docker y conocimiento de Kubernetes
• Experiencia con bases de datos relacionales
• Comprensión de prácticas y herramientas CI/CD
• Habilidades de comunicación sólidas y capacidad de trabajo cross-functional

Plus deseables:

• Experiencia con Kafka o procesamiento de datos en tiempo real
• Exposición a sistemas de planificación financiera (Anaplan, Oracle)

Beneficios:

• Trabajo 100% remoto
• Entorno de ingeniería global y colaborativo
• Oportunidad de trabajar en sistemas escalables y cloud-native
• Fuertes oportunidades de crecimiento y aprendizaje

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a un equipo forward-thinking que construye sistemas resilientes y cloud-native. No solo trabajarás con tecnologías modernas como AWS, Docker y microservicios, sino que también tendrás la posibilidad de mentorear a otros miembros del equipo y elevar los estándares técnicos. Es el tipo de rol donde tu impacto se verá reflejado en soluciones escalables que soportan operaciones globales, ideal para desarrolladores que buscan crecer profesionalmente en un entorno remoto y colaborativo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Java (dominio sólido), Python (como plus), AWS, Docker, microservicios, APIs RESTful, bases de datos relacionales, CI/CD
• Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo cross-functional, capacidad de mentoría, resolución de problemas complejos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado Java y Python en conjunto, especialmente en entornos cloud
• Destaca tu experiencia con Docker y AWS en tu portafolio o CV, mostrando casos de despliegue o arquitectura
• Practica explicaciones técnicas claras, ya que el rol implica revisiones de código y mentoría
• Investiga sobre Kafka y sistemas de planificación financiera si no tienes experiencia, para mostrar interés en los pluses

Recursos recomendados

• Tools: AWS Free Tier para practicar, Docker Desktop, Postman para APIs
• Documentación: AWS Developer Guide, Docker Documentation, Java y Python oficial docs
• Influencers: Sigue a expertos en cloud engineering en LinkedIn o Twitter
• Cursos: Plataformas como Coursera o Udemy para cursos de AWS Certified Developer o Docker/Kubernetes

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto complejo donde usaste Java y Python juntos" - Tip: Enfócate en cómo cada lenguaje aportó valor y los desafíos técnicos superados
• "¿Cómo manejas la integración de microservicios en AWS?" - Tip: Menciona herramientas específicas como API Gateway, ECS, o Lambda, y habla de monitoreo y escalabilidad
• "Cuéntame sobre una vez que mentoraste a un colega en mejores prácticas de código" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos - Pregunta en la entrevista sobre los próximos proyectos o roadmaps para evaluar si el trabajo es estructurado o caótico
• Bandera roja 2: Poca inversión en herramientas cloud - Investiga antes de aceptar si la empresa usa AWS de manera consistente o si hay limitaciones tecnológicas
• Bandera roja 3: Sobrecarga de mentoría sin reconocimiento - Señal de advertencia común en roles senior: pregunta sobre cómo se mide y recompensa la mentoría para evitar que se convierta en una carga no valorada