Robotics Architect Competence Manager — Híbrido - México — R&D Tech - Robotics, AI, Simulation

Descripción del puesto

Sobre la vacante

SoftServe México está buscando talento de primer nivel para fortalecer sus capacidades en Robotics, Agentic AI e Ingeniería Avanzada. Esta vacante principal es para un Robotics Architect / Competence Manager que liderará el crecimiento de competencias, diseñará rutas de aprendizaje, mentorizará ingenieros, impulsará pruebas de concepto y escalará la excelencia en Robotics & Advanced Automation. La empresa es un líder global en ingeniería que trabaja en tecnologías de vanguardia como autonomía, simulación y sistemas agentes. Se buscan mentes brillantes apasionadas por resolver desafíos complejos y dar forma al futuro de estas áreas. Candidatos con base en México son especialmente alentados a aplicar.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en R&D de alto impacto con una empresa global que está a la vanguardia de la robótica y la inteligencia artificial agentes. No solo aplicarás tecnologías de punta, sino que liderarás la competencia técnica y mentorizarás a otros ingenieros, creciendo profesionalmente en un entorno que valora la innovación y las ideas transformadoras. Aprenderás sobre digital twins, sistemas multi-agente y simulación de alta fidelidad, colaborando en proyectos que dan vida a soluciones avanzadas para clientes internacionales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en robótica, arquitectura de sistemas, AI/ML, simulación y control avanzado.
• Soft skills: Liderazgo técnico, mentoría, comunicación efectiva para guiar equipos y clientes, y capacidad para diseñar rutas de aprendizaje.
• Conocimientos específicos: Familiaridad con Agentic AI, sistemas autónomos, PoCs (pruebas de concepto) y escalamiento de automatización.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en destacar proyectos previos donde hayas liderado competencias técnicas o diseñado soluciones robóticas.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has mentorizado ingenieros o impulsado innovación en entornos de R&D.
• Investiga sobre tendencias actuales en Agentic AI y simulación para demostrar conocimiento profundo durante la entrevista.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: ROS (Robot Operating System), Gazebo para simulación, frameworks de AI como LangChain para agentes.
• Documentación: Sitios oficiales de SoftServe, publicaciones sobre robótica avanzada y AI agentes en arXiv o IEEE.
• Influencers y cursos: Seguir expertos en LinkedIn como Fei-Fei Li (AI) o Rodney Brooks (robótica), y cursos en Coursera sobre Robotics Specialization o AI Agents.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas diseñado y liderado una competencia en robótica o AI." *Tip: Enfócate en el proceso, resultados medibles y cómo escalaste el conocimiento.*
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías la adopción de Agentic AI para un cliente nuevo?" *Tip: Explica pasos como evaluación de necesidades, arquitectura de sistemas multi-agente y métricas de desempeño.*
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para mentorizar a ingenieros junior en un entorno de R&D?" *Tip: Menciona rutas de aprendizaje personalizadas, revisiones de código y fomento de la experimentación.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para roles senior en R&D con robótica y AI, los rangos pueden ser más altos, especialmente en empresas globales como SoftServe.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos de R&D o proyectos a largo plazo. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuál es la hoja de ruta para los próximos 2 años en robótica y Agentic AI?"*
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de ingeniería o falta de soporte para mentoría. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor sobre cultura de aprendizaje y retención de talento.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos para proyectos de innovación. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Presión excesiva para entregar PoCs sin recursos adecuados o tiempo para investigación.*