- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Junior
- USD 3,000 – USD 12,000 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Anthropic está contratando Software Engineers para unirse a su equipo de desarrollo de Claude Code y Cowork. Buscan talento que quiera estar en el centro de la innovación en inteligencia artificial y herramientas de desarrollo. La empresa valora la densidad de talento, la alineación con la misión y el enfoque en construir productos excepcionales. Los líderes en Anthropic practican el dogfooding (usar sus propios productos) para entender profundamente las herramientas y mejorar continuamente.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad única para trabajar en una rocket ship de la industria AI, donde podrás escribir código que impacta directamente en productos de vanguardia como Claude Code y Cowork. Aprenderás de un equipo de alta densidad de talento, con líderes como Boris Cherny y Catherine Wu, y participarás en un entorno donde todos están enfocados en construir grandes productos. Si te apasiona la innovación en AI y quieres estar en la primera línea del desarrollo de herramientas que están redefiniendo cómo se construye software, este es tu lugar.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Experiencia en Python y TypeScript, conocimiento en desarrollo de software y sistemas distribuidos.
- Soft skills: Mentalidad de equipo, enfoque en la misión, capacidad para aprender rápidamente y adaptarse a un entorno de alta velocidad.
- Conocimientos adicionales: Familiaridad con herramientas de AI/ML, dogfooding (uso de productos propios), y prácticas ágiles de desarrollo.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado Python o TypeScript en entornos de alta escala.
- Investiga a fondo los productos de Anthropic (Claude Code, Cowork) y prepárate para discutir cómo los usarías o mejorarías.
- Destaca tu experiencia en entornos colaborativos y cómo contribuyes a un equipo de alta densidad de talento.
Recursos recomendados
- Herramientas: Claude Code, Cowork, Python, TypeScript, Git.
- Documentación: Sitio web de Anthropic, blogs de AI/ML, documentación de Claude API.
- Influencers: Seguir a líderes en AI como Boris Cherny y Catherine Wu en LinkedIn.
- Cursos: Cursos en Coursera o Udacity sobre machine learning y desarrollo de software escalable.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado Python o TypeScript para resolver un problema complejo." Tip: Enfócate en la escalabilidad y el impacto del proyecto, usando ejemplos específicos de código o arquitectura.
- Pregunta 2: "¿Cómo practicas el dogfooding en tu trabajo actual?" Tip: Explica cómo usas tus propias herramientas para mejorar productos, dando ejemplos de feedback implementado.
- Pregunta 3: "¿Qué te motiva a trabajar en AI/ML?" Tip: Conecta tu respuesta con la misión de Anthropic y cómo tu experiencia puede contribuir a innovaciones en Claude Code.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,000 - $5,000 | | Mid | $5,000 - $8,000 | | Senior | $8,000 - $12,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no menciona prácticas de dogfooding o uso interno de sus productos. Qué preguntar: "¿Cómo usan los equipos internamente Claude Code o Cowork?"
- Bandera roja 2: Falta de claridad en la misión y valores de la empresa. Qué investigar: Revisa blogs, testimonios de empleados y la cultura en LinkedIn antes de aceptar.
- Bandera roja 3: Entornos con baja densidad de talento o falta de enfoque en producto. Señal de advertencia: Si en entrevistas no se discute cómo el equipo construye y mejora productos continuamente.
Habilidades
- Python
- TypeScript
- desarrollo de software
- sistemas distribuidos
- herramientas de AI/ML
- dogfooding
- prácticas ágiles
- Git
- Claude API
- machine learning
- desarrollo de software escalable