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Software Engineer Cloud Infrastructure — Remoto - Global — Google Cloud - Distributed Systems, Large-scale

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Google Cloud

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Semi senior
  • USD 3,500 – USD 12,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Google Cloud está buscando Software Engineers de todos los niveles (Junior a Senior) para unirse al equipo que construye y mantiene la plataforma de infraestructura crítica que potencia las principales funcionalidades de Gen AI en productos como Cloud SQL, BigQuery, Firebase, GKE, Gemini Code Assist y Gemini Cloud Assist. Tu trabajo impactará directamente en la escalabilidad, confiabilidad y rendimiento de productos utilizados por millones.

Lo que ofrecemos:

  • Trabajo con propósito: Tu código contribuirá al éxito de las ofertas de IA de Google Cloud
  • Tecnología de vanguardia: Trabajarás en la frontera de la infraestructura cloud con sistemas distribuidos y tecnologías a gran escala
  • Oportunidades de crecimiento: Inversión en desarrollo profesional y avance de carrera
  • Cultura colaborativa: Equipo de ingenieros talentosos, apasionados y solidarios

Requisitos:

  • Fundamentos sólidos en ingeniería de software y plataformas
  • Pasión por construir infraestructura robusta
  • No se requiere experiencia previa en IA
  • Mentalidad de aprendizaje y crecimiento

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en Google Cloud, una de las plataformas más importantes del mundo, en el momento exacto cuando la inteligencia artificial está transformando la industria. No solo construirás sistemas que impactan a millones de usuarios, sino que estarás en el centro de la innovación en infraestructura cloud que alimenta las herramientas de IA más avanzadas del mercado. Imagina decir en tu CV que contribuiste a la plataforma que potencia Gemini Code Assist y Gemini Cloud Assist mientras desarrollas habilidades en sistemas distribuidos a gran escala.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Fundamentos sólidos: Algoritmos, estructuras de datos, patrones de diseño
  • Sistemas distribuidos: Conocimientos en escalabilidad, consistencia, tolerancia a fallos
  • Cloud computing: Conceptos de infraestructura como servicio, contenedores, orquestación
  • Mentalidad de plataforma: Pensar en APIs, abstracciones, y experiencia del desarrollador
  • Colaboración: Trabajar en equipos grandes y diversos

Tips prácticos para este puesto

  • Enfócate en fundamentos: Google valora profundamente los conceptos básicos de ingeniería de software
  • Prepara ejemplos de escalabilidad: Ten listas historias de cómo manejaste sistemas que crecieron
  • Estudia sistemas distribuidos: Repasa conceptos como CAP theorem, consensus algorithms, y distributed transactions
  • Practica coding challenges: Google es famoso por sus entrevistas técnicas rigurosas
  • Investiga la cultura: Entiende cómo funcionan los equipos en Google y su enfoque en ingeniería

Recursos recomendados

  • Documentación oficial: Google Cloud Architecture Framework, Site Reliability Engineering (SRE) books
  • Cursos: Coursera "Google Cloud Platform Fundamentals", edX "Distributed Systems"
  • Influencers: Follow Google Cloud engineers on Twitter/X and LinkedIn
  • Herramientas: Familiarízate con Google Cloud Console, gcloud CLI, y herramientas de monitoreo
  • Comunidades: Google Cloud Community, Cloud Native Computing Foundation (CNCF)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • "Describe cómo diseñarías un sistema distribuido para manejar millones de solicitudes por segundo" - Enfócate en conceptos como load balancing, caching strategies, database sharding, y fault tolerance mechanisms. Muestra tu pensamiento paso a paso.
  • "¿Cómo manejarías un incidente de producción que afecta a múltiples servicios?" - Demuestra metodología sistemática: identificación, contención, resolución, y post-mortem. Menciona herramientas de monitoreo y comunicación con stakeholders.
  • "Cuéntame sobre un proyecto donde tuviste que escalar significativamente un sistema" - Usa el formato STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado). Cuantifica el impacto y menciona las métricas que mejoraste.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,500 - $5,500 | | Mid | $5,500 - $8,500 | | Senior | $8,500 - $12,000 |

*Nota: Google siendo una empresa global, los rangos pueden variar significativamente según ubicación y experiencia específica. Para posiciones remotas internacionales, los salarios pueden ser 50-100% más altos que el promedio LATAM.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Proceso de entrevista desorganizado o poco técnico - Google es conocido por procesos rigurosos. Si las entrevistas parecen superficiales o no profundizan en conceptos técnicos, pregunta sobre el proceso estándar y quiénes serán tus entrevistadores.
  • Bandera roja 2: Expectativas poco claras sobre el impacto del rol - En empresas grandes, a veces los equipos tienen alcances limitados. Pregunta específicamente sobre qué proyectos concretos trabajarás, qué métricas impactarás, y cómo se mide el éxito en este equipo.
  • Bandera roja 3: Cultura de equipo que no alinea con tus valores - Google tiene muchos equipos con culturas diferentes. Investiga sobre el manager específico, la rotación en el equipo, y cómo manejan el work-life balance. Pregunta sobre on-call rotations y expectativas de disponibilidad.

Habilidades

  • Algoritmos
  • Estructuras de datos
  • Patrones de diseño
  • Sistemas distribuidos
  • Escalabilidad
  • Consistencia
  • Tolerancia a fallos
  • Cloud computing
  • Infraestructura como servicio
  • Contenedores
  • Orquestación
  • APIs
  • Abstracciones
  • Google Cloud Console
  • gcloud CLI
  • Herramientas de monitoreo
  • Load balancing
  • Caching strategies
  • Database sharding
  • Fault tolerance mechanisms
  • Site Reliability Engineering
  • Coding challenges
  • Distributed transactions
  • CAP theorem
  • Consensus algorithms

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