Senior Software Engineer Full Stack AI — Contractor - Argentina — Consultoría Tech - TypeScript, React, Node.js, AWS, Vercel, LangChain

Descripción del puesto

Sobre la vacante

MPA Consultora está buscando Senior Software Engineer Full Stack AI para dos posiciones como Contractor. Requisitos clave:

• 9+ años de experiencia desarrollando aplicaciones de alto volumen y escalables en arquitecturas orientadas a servicios.
• Experiencia obligatoria con Vercel, LangChain o LangGraph.
• Fuerte expertise en TypeScript y experiencia sólida con frameworks JavaScript como React y Next.js.
• Desarrollo backend con frameworks Node.js como Express o Fastify.
• Experiencia práctica con RESTful APIs y/o tRPC, bases de datos relacionales (MySQL o PostgreSQL) y AWS (especialmente Lambda).
• Experiencia con frameworks de automatización de pruebas, autogestión y entornos de desarrollo Agile.
• Inglés conversacional requerido.
• Ejercicio de live coding durante el proceso de entrevista.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite trabajar en proyectos de inteligencia artificial con tecnologías de vanguardia como LangChain y Vercel, desarrollando soluciones escalables que impactan directamente en la innovación tecnológica. Como contractor, tendrás flexibilidad para gestionar tu tiempo mientras colaboras en arquitecturas modernas y aprendes de un equipo especializado en AI. Es una oportunidad ideal para crecer profesionalmente en el ecosistema AI/ML, fortalecer tus habilidades en full stack con TypeScript y AWS, y participar en un entorno Agile que valora la autogestión y la calidad del código.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: TypeScript, React, Next.js, Node.js (Express/Fastify), AWS Lambda, Vercel, LangChain/LangGraph, RESTful APIs/tRPC, MySQL/PostgreSQL, testing automation.
• Soft skills: Autogestión, comunicación en inglés, adaptabilidad en entornos Agile, resolución de problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Incluye proyectos con TypeScript, AI integrations y AWS para destacar tu experiencia relevante.
• Practica live coding: Usa plataformas como LeetCode o HackerRank con ejercicios de algoritmos y arquitectura en TypeScript/Node.js.
• Investiga las tecnologías: Familiarízate con LangChain y Vercel si no las has usado; revisa documentación y casos de uso comunes en AI.
• Calcula tu tarifa: Como contractor, define una remuneración bruta competitiva basada en tu experiencia y el mercado LATAM para roles senior en AI.

Recursos recomendados

• Tools: Vercel Docs, LangChain Documentation, AWS Lambda Guides, TypeScript Handbook.
• Influencers: Seguir a expertos en AI y full stack en LinkedIn o Twitter para tendencias.
• Cursos: Plataformas como Coursera o Udemy para cursos avanzados en TypeScript, AWS y AI integrations.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe tu experiencia con LangChain o Vercel en proyectos de AI." Tip: Enfócate en casos concretos, arquitectura y resultados medibles.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad en aplicaciones de alto volumen con Node.js y AWS?" Tip: Menciona estrategias como microservicios, caching y monitoreo con Lambda.
• Pregunta 3: "Explica tu enfoque para testing automation en un entorno Agile." Tip: Destaca frameworks usados, integración CI/CD y cobertura de código.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para contractors en AI con TypeScript y AWS, los rangos pueden ser superiores, especialmente con experiencia en LangChain.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de AI o la arquitectura. Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos de casos de uso actuales con LangChain?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas en live coding sin contexto previo. Qué investigar: Revisa reviews de la consultora en plataformas como Glassdoor para feedback sobre procesos de entrevista.
• Bandera roja 3: Falta de soporte para aprendizaje continuo en tecnologías emergentes. Señal de advertencia: Pregunta sobre oportunidades de capacitación y acceso a recursos en AI durante la entrevista.