Software Engineer Python y AWS — Remoto - Brasil — Fintech AI - Python, AWS, Docker, JavaScript

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Hophr, una startup pre-seed con sede en NYC, está construyendo productos impulsados por IA en el espacio fintech y busca contratar 5 Software Engineers en Brasil para roles de nivel Mid, Senior y Lead. Se requiere un enfoque en backend o full-stack, con comodidad para contribuir a la infraestructura. La pila tecnológica incluye Python, AWS, Docker y cualquier framework de JavaScript para el frontend. Se valoran experiencia en entornos de rápido movimiento, y como bonus, experiencia con características de GenAI/LLM y/o trabajo con plataformas de datos. Esta es una oportunidad remota para trabajar en proyectos innovadores de fintech con un equipo distribuido.

¿Por qué deberías aplicar?

Únete a una startup en etapa pre-seed donde podrás impactar directamente en el desarrollo de productos AI-driven desde el inicio. Aprenderás y crecerás en un entorno dinámico, trabajando con tecnologías de vanguardia como AWS y Docker en la nube, y tendrás la oportunidad de explorar GenAI/LLM si tienes interés. Es una puerta de entrada al mercado de fintech de NYC con un equipo remoto en Brasil, ideal para quienes buscan crecimiento profesional rápido y experiencia internacional en un sector de alta demanda.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python sólido, experiencia con AWS (servicios como EC2, Lambda, S3), Docker para contenedores, y conocimiento de un framework de JavaScript (React, Vue, o Angular).
• Soft skills: Adaptabilidad a entornos de startup, capacidad para trabajar de forma remota, comunicación efectiva en equipos distribuidos, y mentalidad de resolución de problemas.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Destaca proyectos con Python y AWS, especialmente si incluyen Docker o integraciones de frontend.
• Enfatiza experiencia en startups: Menciona logros en entornos ágiles o de rápido crecimiento en tu CV.
• Investiga la empresa: Revisa el dominio @hophr.com para entender su enfoque en fintech AI y prepárate para discutir cómo puedes aportar.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Free Tier para practicar, Docker Desktop, y frameworks de JavaScript como React o Vue.
• Documentación: AWS Documentation, Python.org, y la documentación oficial de Docker.
• Influencers: Sigue a expertos en fintech AI en LinkedIn o Twitter para estar al día.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Python avanzado, AWS Certified Solutions Architect, y Docker para desarrolladores.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde usaste Python y AWS juntos." *Tip: Enfócate en tu rol, los desafíos técnicos y cómo optimizaste costos o rendimiento.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la priorización en un entorno de startup de rápido movimiento?" *Tip: Menciona metodologías ágiles, comunicación clara y ejemplos de adaptación a cambios.*
• Pregunta 3: "¿Has trabajado con GenAI/LLM? Si no, ¿cómo te prepararías?" *Tip: Si tienes experiencia, destaca casos prácticos; si no, muestra curiosidad y planes de aprendizaje autodirigido.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 | | Lead | $6,000 - $9,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Brasil, ajusta según el costo de vida local, pero estos rangos reflejan pagos en USD para roles remotos con empresas internacionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estructura del equipo o procesos de desarrollo. *Qué preguntar en la entrevista para detectarla:* "¿Cómo está organizado el equipo de ingeniería y cuáles son los flujos de trabajo típicos?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas para una startup pre-seed. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa el estado de financiación de la empresa y habla con empleados actuales o ex-empleados en LinkedIn.
• Bandera roja 3: Poca inversión en herramientas o infraestructura. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan limitaciones severas en recursos de AWS o falta de soporte para Docker. Pregunta sobre el presupuesto para tecnología en la entrevista.