Software Engineer Python y Golang — Remoto - LATAM — Media & Entertainment - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

DXC Luxoft ha formado un equipo estratégico en México y Brasil para apoyar a una líder en medios y entretenimiento que ofrece servicios de video y streaming a gran escala. Con sede del cliente en horario del Pacífico, la región LATAM fue elegida para garantizar alineación horaria perfecta y colaboración de alta eficiencia en proyectos de ingeniería críticos.

Buscamos Software Engineers con experiencia en Python y Golang para unirse a un equipo de 15 profesionales que combinan habilidades multidisciplinarias en:

• Software Engineering
• Data Engineering
• Arquitecturas Serverless en AWS
• Ingeniería de AI & Machine Learning

Modalidad: Remoto (alineado con horario del Pacífico) Ubicación: México o Brasil Nivel: Senior/Experienced

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en proyectos únicos de IT en LATAM para una empresa líder en medios y entretenimiento. Formarás parte de un equipo de élite que ejecuta iniciativas mission-critical con alto nivel de agilidad y versatilidad técnica. Desarrollarás expertise en ingeniería trabajando con tecnologías de vanguardia en un entorno que valora la colaboración eficiente y el impacto directo en servicios de streaming a gran escala.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en desarrollo backend
• Golang para sistemas de alto rendimiento
• AWS Serverless (Lambda, API Gateway, DynamoDB)
• Data Engineering con pipelines y procesamiento de datos
• AI/ML engineering básico o interés en aprender
• Inglés técnico para comunicación con equipo global
• Agilidad para proyectos de ritmo rápido

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado Python y Golang juntos o por separado
• Demuestra experiencia con AWS Serverless - menciona casos específicos de optimización de costos o escalabilidad
• Investiga la industria de media & entertainment - conoce los desafíos técnicos de streaming a gran escala
• Alinea tu horario - aunque es remoto, necesitarás trabajar sincronizado con Pacific Time

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Python.org, Go.dev, AWS Serverless
• Cursos: AWS Certified Developer, Python for Data Engineering en Coursera
• Influencers: ArjanCodes (Python), Francesc Campoy (Go), Forrest Brazeal (Serverless)
• Tools: VSCode con extensiones Python/Go, Docker, Terraform para infraestructura

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo optimizarías un servicio Python que está experimentando alta latencia?"

*Tip: Menciona profiling con cProfile, uso de async/await, caching con Redis, y consideración de migrar partes críticas a Golang.*

• "Describe una arquitectura serverless que hayas diseñado o implementado en AWS"

*Tip: Explica componentes clave (Lambda, API Gateway, DynamoDB), patrones de error handling, y estrategias de cost optimization.*

• "¿Cómo manejas la colaboración con equipos en diferentes zonas horarias?"

*Tip: Destaca herramientas como Slack/Teams, documentación asíncrona, y reuniones estratégicas en horarios superpuestos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Empresas globales como DXC Luxoft pagando en LATAM para clientes de USA suelen ofrecer 30-50% más que el mercado local. El rango puede variar según país específico (México vs Brasil) y experiencia exacta en Python/Golang/AWS.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco claras sobre horarios

*Qué preguntar: "¿Cuál es la política exacta de horarios y disponibilidad fuera del horario laboral normal?"*

• Bandera roja 2: Falta de definición en proyectos

*Qué investigar: Pregunta sobre la roadmap técnica específica y cómo se priorizan las iniciativas AI/ML vs desarrollo tradicional.*

• Bandera roja 3: Equipo distribuido sin procesos establecidos

*Señal de advertencia: Si mencionan que el equipo se formó "rápidamente" pero no describen metodologías de colaboración claras.*