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Software Development Engineer Python — Híbrido - Costa Rica — SaaS Empresarial - Python, MongoDB,

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Workday

  • Presencial · Costa Rica, Costa Rica
  • Tiempo completo
  • Senior

Publicada

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Workday está buscando un Software Development Engineer para unirse a su equipo en Costa Rica y contribuir al desarrollo de soluciones escalables y de alto impacto que impulsan el producto HiredScore, utilizado por cientos de clientes a nivel mundial. En este rol, trabajarás en sistemas de producción basados en Python, infraestructura escalable, automatización y microservicios, abordando problemas reales de clientes con un impacto tangible. Requisitos incluyen 4+ años de experiencia con Python y NoSQL (MongoDB), exposición a Docker/Kubernetes, mentalidad de propiedad, pasión por código limpio y de alta calidad, e interés en mentoría y colaboración. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico, con trabajo significativo y un equipo excepcional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para crecer profesionalmente en una empresa líder en SaaS empresarial, donde podrás trabajar en productos que impactan directamente a clientes globales. Aprenderás sobre escalabilidad y automatización en un entorno de microservicios, desarrollando habilidades técnicas avanzadas mientras colaboras con un equipo talentoso. Es ideal para quienes buscan un rol con responsabilidad y visibilidad en proyectos de alto perfil.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Python avanzado para sistemas de producción
  • MongoDB y bases de datos NoSQL
  • Docker/Kubernetes para orquestación de contenedores
  • Mentalidad de ownership y enfoque en calidad de código
  • Habilidades de colaboración y mentoría

Tips prácticos para este puesto

  • Enfócate en demostrar experiencia con Python en entornos escalables durante la entrevista
  • Prepara ejemplos de proyectos donde hayas usado MongoDB para resolver problemas reales
  • Investiga sobre HiredScore y el impacto de Workday en el mercado de SaaS
  • Practica explicar tu enfoque para automatización y microservicios

Recursos recomendados

  • Tools: Docker, Kubernetes, MongoDB Atlas
  • Librerías: FastAPI, Pydantic para Python
  • Documentación: Documentación oficial de Workday y HiredScore
  • Influencers: Sigue a expertos en Python y DevOps en LinkedIn
  • Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre microservicios y escalabilidad

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado Python y MongoDB para resolver un problema escalable." *Tip: Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los superaste con código limpio.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas la automatización de despliegues con Docker/Kubernetes?" *Tip: Explica tu flujo de trabajo y herramientas específicas que hayas utilizado.*
  • Pregunta 3: "Háblame de una vez que mentoraste a un colega en un proyecto técnico." *Tip: Destaca tu enfoque colaborativo y los resultados positivos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre la escalabilidad de los proyectos. *Pregunta en la entrevista sobre métricas de rendimiento y casos de uso reales.*
  • Bandera roja 2: Falta de oportunidades de mentoría o crecimiento profesional. *Investiga antes sobre la cultura de desarrollo y programas de capacitación en Workday.*
  • Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre código limpio sin tiempo adecuado para refactorización. *Señal de advertencia común en roles de alto impacto; pregunta sobre procesos de revisión de código y plazos.*

Habilidades

  • Python
  • NoSQL
  • MongoDB
  • Docker
  • Kubernetes
  • FastAPI
  • Pydantic
  • MongoDB Atlas
  • automatización
  • microservicios
  • escalabilidad
  • código limpio
  • mentoría
  • colaboración

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