Ingeniero de Software Senior — Remoto - LATAM — SaaS AI - Python, Machine Learning,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Gong está transformando cómo las empresas entienden a sus clientes mediante inteligencia artificial que extrae insights de conversaciones reales. Buscan un Ingeniero de Software Senior para unirse a su equipo de ingeniería en un entorno remoto en LATAM. La empresa ofrece una cultura innovadora, oportunidades de crecimiento en SaaS y AI, y la posibilidad de trabajar en productos que impactan directamente en equipos de ventas a nivel global.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a una empresa líder en AI aplicada a ventas, donde podrás desarrollar soluciones que transforman datos en insights accionables. Aprenderás de un equipo de alto nivel, trabajarás con tecnologías de vanguardia y contribuirás a un producto usado por empresas de todo el mundo. Si buscas un rol desafiante en un entorno remoto con impacto real, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en Python, machine learning, AWS y arquitectura de software escalable.
• Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento analítico y capacidad para trabajar en equipo distribuido.
• Conocimientos de dominio: Familiaridad con SaaS, AI o herramientas de análisis de datos es un plus.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos que demuestren experiencia en Python y machine learning, especialmente si involucran procesamiento de datos o APIs.
• Investiga la empresa: Entiende cómo Gong usa AI para transformar conversaciones en insights; menciona esto en tu entrevista.
• Destaca experiencia remota: Si has trabajado en equipos distribuidos, enfatiza tu autonomía y habilidades de comunicación.

Recursos recomendados

• Tools: Python con librerías como scikit-learn o TensorFlow, AWS para infraestructura, y Git para control de versiones.
• Documentación: Revisa la documentación de Gong sobre su plataforma y casos de uso en AI.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre machine learning aplicado y arquitectura en la nube.
• Influencers: Sigue a expertos en AI y SaaS en LinkedIn para mantenerte actualizado.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado machine learning para resolver un problema real." *Tip: Enfócate en el proceso, desde la definición del problema hasta los resultados, y menciona métricas de éxito.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad en un entorno SaaS con alto volumen de datos?" *Tip: Habla sobre arquitecturas como microservicios, uso de AWS, y estrategias de optimización.*
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes trabajando en equipos remotos y cómo aseguras la colaboración efectiva?" *Tip: Menciona herramientas como Slack o Zoom, y ejemplos de cómo mantienes la comunicación clara y los plazos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el stack tecnológico o las responsabilidades del rol. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían describir el stack actual y los proyectos en los que trabajaría?"*
• Bandera roja 2: Falta de estructura en equipos remotos, lo que puede llevar a sobrecarga de trabajo. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reseñas en Glassdoor sobre la cultura de trabajo y gestión de proyectos.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en AI sin recursos adecuados. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan plazos ajustados sin un equipo o infraestructura sólida, podría indicar falta de planificación.*